Cursos de datos, IA y nube

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• 4.5+
• 197

Aprende a crear motores de recomendación en Python utilizando técnicas de machine learning.

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• 4.5+
• 188

¡Domina RAG con Weaviate! Incorpora texto e imágenes para su recuperación y experimenta con búsquedas vectoriales, BM25 e híbridas.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.8+
• 187

Aprovecha los paquetes tidyr y purrr de tidyverse para generar, explorar y evaluar modelos de machine learning.

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• 4.5+
• 183

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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• 4.6+
• 179

Asume el papel de director financiero y aprende a asesorar a un consejo de administración sobre métricas clave mientras elaboras una previsión financiera.

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• 4.7+
• 176

Aprende a utilizar PostgreSQL para gestionar eficazmente el análisis de series temporales y aplicar estas técnicas a datos del mundo real.

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• 4.4+
• 175

Explora las reglas de asociación del análisis de cestas de compra con R analizando datos minoristas y creando recomendaciones de películas.

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• 4.8+
• 173

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.8+
• 173

Refuerza tus conocimientos sobre los temas tratados en Manipulación de series temporales en R utilizando datos de casos prácticos reales.

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• 4.2+
• 172

Explora el conjunto de datos del Proyecto de Policía Abierta de Stanford y analiza el impacto del género en el comportamiento policial utilizando pandas.

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• 4.7+
• 168

Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.

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• 4.4+
• 168

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 167

Descubre cómo interactuar con tus datos utilizando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.

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• 4.2+
• 159

En este curso aprenderás a crear paneles estáticos e interactivos utilizando flexdashboard y shiny.

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• 4.5+
• 157

Obtén una visión general de todas las habilidades y herramientas necesarias para destacar en el procesamiento del lenguaje natural en R.

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• 4.7+
• 154

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

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• 146

Aprende a utilizar spaCy para crear sistemas avanzados de comprensión del lenguaje natural, utilizando enfoques basados en reglas y en machine learning.

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• 4.6+
• 141

Aprende los principios de la ingeniería de funciones para modelos de machine learning y cómo implementarlas con el marco tidymodels de R.

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• 4.6+
• 139

Este curso presentará la máquina de vectores de soporte (SVM) utilizando un enfoque intuitivo y visual.

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• 4.6+
• 139

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

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• 138

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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• 4.5+
• 138

Aprende la técnica de la bolsa de palabras para la minería de textos con R.

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• 4.7+
• 137

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

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• 136

Practica con Tableau utilizando nuestro caso práctico sobre atención sanitaria. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

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• 135

Manipula datos de texto, analízalos y mucho más dominando las expresiones regulares y las distancias entre cadenas en R.

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• 127

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

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• 127

Aprende a resumir y manipular listas fácilmente con el paquete purrr.

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• 4.4+
• 124

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

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• 122

¡Practica tus habilidades con Shiny mientras creas divertidas aplicaciones Shiny para situaciones de la vida real!

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• 121

Aprende pruebas estadísticas para identificar valores atípicos y cómo utilizar sofisticados algoritmos de puntuación de anomalías.