Curso
Azure App Services
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 1.1K
Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
Nube
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Curso
Reestructurar datos con tidyr
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 1.1K
Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a Apache Kafka
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 1.1K
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Ingeniería de datos
Curso
Ingeniería de características para Machine Learning en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 1.1K
Crea nuevas funciones para mejorar el rendimiento de tus modelos de machine learning.
Machine Learning
Curso
Creación de bases de datos en PostgreSQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 1.1K
Aprende a crear una base de datos PostgreSQL y explora la estructura, los tipos de datos y cómo normalizar bases de datos.
Preparación de datos
Curso
Analyzing Marketing Campaigns with pandas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 1K
Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!
Análisis exploratorio de datos
Curso
Introducción a las secuencias de comandos Bash
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 1K
Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.
Desarrollo de software
Curso
Introducción a KNIME
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 1K
Aprende a utilizar la plataforma analítica KNIME para consultar, limpiar y analizar datos sin código o con muy poco código.
Preparación de datos
Curso
Intermedio SQL Servidor
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 1K
En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.
Desarrollo de software
Curso
Introducción a NoSQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 1K
Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.
Ingeniería de datos
Curso
Escribir código R eficiente
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 1K
Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.
Desarrollo de software
Curso
Muestreo en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 985
Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.
Probabilidad y estadística
Curso
Manipulación de datos en Snowflake
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 961
Domina las técnicas de manipulación y análisis de datos, como las declaraciones CASE, las subconsultas y las CTE en Snowflake.
Manipulación de datos
Curso
Gobernanza de la inteligencia artificial
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 947
Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.
Inteligencia artificial
Curso
Machine learning con PySpark
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 946
Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.
Machine Learning
Curso
Caso práctico: análisis del churn de clientes en Tableau
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 942
Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Tableau y deberás averiguar por qué los clientes se están marchando.
Visualización de datos
Curso
Desarrollo de paquetes en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 937
Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.
Desarrollo de software
Curso
Análisis de series temporales en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 935
Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.
Probabilidad y estadística
Curso
Introducción a la Estadística en Google Sheets
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 935
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
Probabilidad y estadística
Curso
Visualización de datos en Tableau
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 934
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Visualización de datos
Curso
Comprender la gestión y el gobierno de Microsoft Azure
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 920
Domina la gestión y el gobierno de Azure con nuestro curso completo, ideal para profesionales de datos que buscan experiencia en la nube.
Nube
Curso
Informes en SQL
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 919
Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.
Informes
Curso
Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 912
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Alfabetización de datos
Curso
Machine Learning para datos de series temporales en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 894
Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.
Machine Learning
Curso
Conceptos de inteligencia artificial explicable (XAI)
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 891
Comprende el papel y las realidades del mundo real de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con este curso para principiantes.
Inteligencia artificial
Curso
Modelos ARIMA en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 881
Conviértete en un experto en la aplicación de modelos ARIMA (media móvil integrada autorregresiva) a datos de series temporales utilizando R.
Probabilidad y estadística
Curso
Implementación de IA en producción con FastAPI
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 876
Aprende a utilizar FastAPI para desarrollar API que admitan modelos de IA, creados para satisfacer las demandas del mundo real.
Inteligencia artificial
Curso
Limpiar datos con PySpark
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 863
Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.
Preparación de datos
Curso
Marketing Analytics for Business
- BásicoNivel de habilidad
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- 861
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Liderazgo
Curso
Gestión de datos en Databricks
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 859
Aprende a gestionar datos en Databricks con Delta Lake, incluyendo transacciones ACID, aplicación de esquemas y seguridad.
Gestión de datos
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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