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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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771 Cours

Cours

Google: Introduction to AI Agents

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 154 révisions

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Cours

Gemini in Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 248 révisions

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Introduction à l’IA générative dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 359 révisions

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Réaliser des rapports en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 823 révisions

Créez vos propres rapports et dashboards SQL, et perfectionnez vos compétences en matière dexploration, de nettoyage et de validation.

Rapports

4 heures

Cours

Transformation numérique avec Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 122 révisions

Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis auxquels les entreprises sont confrontées dans leur parcours de transformation numérique.

Cloud

2 heures

Cours

Tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 222 révisions

Découvrez comment créer des tableaux croisés dynamiques et organiser rapidement des milliers de points de données en quelques clics seulement.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Écrire du code R efficace

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 136 révisions

Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Entrées/Sorties et flux en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 419 révisions

Perfectionnez vos compétences Java en apprenant à gérer des fichiers, traiter des données et créer du code propre et réutilisable avec des techniques concrètes.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction aux statistiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 609 révisions

Exploitez les statistiques à laide de tableurs afin de travailler efficacement avec vos données et den extraire des infos pertinentes.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Visualisation de données avec Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 851 révisions

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualisation des données

6 heures

Cours

Créer des bases de données PostgreSQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 638 révisions

Apprenez à créer une base de données PostgreSQL et découvrez sa structure, ses types de données et comment normaliser les bases de données.

Préparation des données

4 heures

Cours

IA pour le marketing

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 189 révisions

Maîtrisez l’IA pour le marketing afin de planifier des campagnes plus intelligentes, créer du contenu de qualité et créer des agents IA personnalisés.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Nettoyer des données avec PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 495 révisions

Apprenez à nettoyer des données avec Apache Spark en Python.

Préparation des données

4 heures

Cours

Introduction à Oracle SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 255 révisions

Renforcez vos compétences avec Oracle SQL, notamment les bases du SQL, lagrégation, la combinaison et la personnalisation des données.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Transformation de données avec Polars

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 120 révisions

Allez plus loin avec Polars grâce à la manipulation de texte, aux statistiques glissantes, aux jointures de DataFrame et à l’analyse avancée.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Gemini in Google Drive

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 234 révisions

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 46 révisions

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Optimisation des hyperparamètres en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 835 révisions

Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction au Deep Learning avec Keras

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 132 révisions

Apprenez à développer des modèles dapprentissage profond avec Keras.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

A/B Testing en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 364 révisions

Tests A/B en Python pour analyser des expériences, valeurs p, contrôles de cohérence et analyses pour orienter les décisions commerciales.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Analyse marketing pour l’entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 584 révisions

Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance de lentreprise.

Leadership

2 heures

Cours

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 459 révisions

Utilisez les outils de visualisation sophistiqués de Seaborn pour créer facilement des visualisations belles et informatives.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Transformation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 801 révisions

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Google: Agent Fundamentals

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 72 révisions

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 heure

Cours

Introduction à Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 667 révisions

Explorez les services Azure (calcul, stockage, automatisation) tout en acquérant une expérience pratique et concrète.

Cloud

1 heure

Cours

Débuter avec KNIME

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 539 révisions

Apprenez à utiliser la KNIME Analytics Platform pour accéder, nettoyer et analyser des données grâce à une approche no-code/low-code.

Préparation des données

3 heures

Cours

Réduction de dimension en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 886 révisions

Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction à Spark SQL en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 168 révisions

Apprenez à manipuler des données et à créer des ensembles de fonctionnalités de machine learning dans Spark à laide de SQL en Python.

Manipulation des données

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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