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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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727 Cours

Cours

Transformation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 757 révisions

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Optimisation des hyperparamètres en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 782 révisions

Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

Machine learning

4 heures

Cours

Tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 214 révisions

Découvrez comment créer des tableaux croisés dynamiques et organiser rapidement des milliers de points de données en quelques clics seulement.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Gemini in Google Docs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 166 révisions

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Gemini in Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 153 révisions

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Visualisation de données dans Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 579 révisions

Créez des visualisations et des tableaux de bord dynamiques avec Databricks, transformant ainsi les données brutes en informations claires et exploitables.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Manipulation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 627 révisions

Organisez vos données à laide des unions, des jointures, de lanalyse syntaxique et de loptimisation des performances dans Alteryx.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 626 révisions

Explorez les services Azure (calcul, stockage, automatisation) tout en acquérant une expérience pratique et concrète.

Cloud

1 heure

Cours

Analyse de sentiments en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 431 révisions

Les clients sont-ils satisfaits de vos produits ou votre service présente-t-il des lacunes ? Découvrez comment effectuer une analyse complète des sentiments.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction to Subagents

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 100 révisions

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Traitement du langage naturel avec spaCy

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 578 révisions

Maîtrisez les opérations spaCy, formez des modèles de langage naturel. Extrayez des info de data non structurées et identifiez des modèles.

Machine learning

4 heures

Cours

L’IA pour les ventes

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 101 révisions

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Intelligence artificielle

1 heure 40 min

Cours

Introduction à l’IA générative dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 336 révisions

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Réduction de dimension en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 852 révisions

Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction aux statistiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 577 révisions

Exploitez les statistiques à laide de tableurs afin de travailler efficacement avec vos données et den extraire des infos pertinentes.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Trading financier en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 284 révisions

Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Générer un plan d’étude

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 540 révisions

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Feature Engineering pour le NLP en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 143 révisions

Apprenez les techniques permettant dextraire des informations utiles à partir de textes et de les traiter dans un format adapté à lapprentissage automatique.

Machine learning

4 heures

Cours

Manipuler des séries temporelles en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 283 révisions

Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

Manipulation des données

4 heures

Cours

A/B Testing en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 353 révisions

Tests A/B en Python pour analyser des expériences, valeurs p, contrôles de cohérence et analyses pour orienter les décisions commerciales.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Modéliser des données avec le Tidyverse

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 228 révisions

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Calculs dans Tableau

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 644 révisions

Dans ce cours interactif, vous apprendrez à utiliser les fonctions pour vos calculs Tableau et à déterminer quand les utiliser.

Visualisation des données

6 heures

Cours

Concepts NoSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 516 révisions

Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Gemini in Google Drive

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 150 révisions

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Introduction à Bioconductor avec R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 112 révisions

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à Oracle SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 245 révisions

Renforcez vos compétences avec Oracle SQL, notamment les bases du SQL, lagrégation, la combinaison et la personnalisation des données.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Google Sheets intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 802 révisions

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

Préparation des données

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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