Cours sur la data, l’IA et le cloud

• DébutantNiveau de compétence
• 4.5+
• 264

Découvrez comment utiliser plotly dans R pour créer des graphiques interactifs afin daméliorer la présentation de vos données.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.6+
• 259

Améliorez vos compétences KNIME avec notre cours sur la transformation des données, les opérations en colonnes et loptimisation du flux de travail.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 258

Ce cours permet dacquérir les compétences nécessaires pour analyser, visualiser, comprendre les réseaux grâce à la bibliothèque NetworkX.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 257

Commencez votre parcours avec Scala, un langage populaire pour les applications évolutives et les infrastructures dingénierie des données.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 256

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 255

Distinguez les différences réelles du bruit aléatoire et explorez les béquilles psychologiques qui interfèrent avec notre prise de décision.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 251

Maîtrisez lanalyse marketing à laide de Tableau. Analysez les performances, comparez les indicateurs et optimisez les stratégies sur tous les canaux.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 250

Découvrez comment concevoir et implémenter des déclencheurs dans SQL Server à laide dexemples concrets.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 249

Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 248

Apprenez à utiliser Python pour analyser le taux de désabonnement des clients et créer un modèle permettant de le prédire.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 247

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 246

Apprenez à tirer des conclusions pertinentes à partir de données dans ce cours de quatre heures sur linférence statistique en Python.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 245

Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 242

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.7+
• 240

Utilisez vos connaissances des fonctions et techniques courantes en matière de tableurs pour explorer Python.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 238

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 235

Découvrez MLOps, notamment les outils et les pratiques nécessaires à lautomatisation et à la mise à léchelle des applications de ML.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 235

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 231

Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.1+
• 230

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.6+
• 228

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 227

Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 226

Ce cours sadresse aux utilisateurs de R qui souhaitent se familiariser avec Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 226

Apprenez des techniques efficaces dans pandas pour optimiser votre code Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 225

Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 225

Apprenez à charger, transformer et transcrire la parole à partir de fichiers audio bruts dans Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 222

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 219

Évaluez une entreprise à laide dapplications concrètes et détudes de cas utilisant l’actualisation des flux de trésorerie (DCF).

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 219

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.4+
• 216

Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.