Cours sur la data, l’IA et le cloud

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• 4.8+
• 91 révisions

Apprenez les principes fondamentaux de lanalyse, de la manipulation et du calcul des dates et heures dans R.

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• 84 révisions

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

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• 64 révisions

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

• DébutantNiveau de compétence
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• 9 révisions

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

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Combinez du texte, des images, du son et de la vidéo avec les derniers modèles dIA de Hugging Face, et générez de nouvelles images et vidéos.

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• 275 révisions

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

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• 91 révisions

Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

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• 4.7+
• 96 révisions

Azure Security

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• 139 révisions

Renforcez vos connaissances « Manipulation des séries chronologiques dans R » à laide de données issues détudes de cas réelles.

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• 4.8+
• 36 révisions

Découvrez comment manipuler, visualiser et effectuer des tests statistiques à travers une série détudes de cas en analyse RH.

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• 151 révisions

Cette étude Power BI sappuie sur un cas dutilisation commerciale, dans lequel vous appliquerez les concepts dETL et de visualisation.

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• 106 révisions

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

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• 4.7+
• 125 révisions

Découvrez Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de base et créer des apps IA sans gérer l’infrastructure.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 185 révisions

Découvrez les modèles GARCH, comment les mettre en œuvre et les calibrer sur des données financières allant des actions aux devises étrangères.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 28 révisions

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

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• 4.9+
• 37 révisions

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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• 4.7+
• 279 révisions

Gérez la complexité de votre code en utilisant la programmation orientée objet avec les systèmes S3 et R6.

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• 49 révisions

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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• 127 révisions

Julia est un nouveau langage de programmation conçu pour être le langage idéal pour le calcul scientifique, le ML et lexploration de data.

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• 214 révisions

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• IntermédiaireNiveau de compétence
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• 246 révisions

Apprenez à réaliser les deux tâches principales de linférence statistique : lestimation des paramètres et le test dhypothèses.

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• 146 révisions

Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.

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Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

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• 147 révisions

Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

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Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

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Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

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Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

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• 55 révisions

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

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• 106 révisions

Préparez-vous pour votre prochain entretien en vous entraînant à répondre à des questions sur le machine learning avec Python.