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Cours

Introduction à l’analyse de portefeuille en R

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 11/2023
Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.
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RApplied Finance
5 h
14 vidéos
57 Exercices
4,400 XP
35,312
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Description du cours

Une règle d’or en investissement consiste à toujours tester une stratégie de portefeuille sur des données historiques et, une fois la stratégie en production, à en suivre en continu les performances. Dans ce cours, vous apprendrez à le faire en analysant de manière critique les rendements de portefeuille avec le package PerformanceAnalytics. Le cours montre également comment estimer les pondérations de portefeuille qui équilibrent au mieux risque et rendement. Il s’agit d’un cours guidé par les données qui combine la théorie de portefeuille et la pratique en R, illustré par des exemples réels de portefeuilles actions et de problèmes d’allocation d’actifs. Si vous souhaitez continuer à explorer les données après avoir terminé ce cours, les données utilisées dans les trois premiers chapitres peuvent être obtenues via le package tseries.

Prérequis

Intermediate R for Finance
1

Les éléments essentiels

Rendements des actifs et pondérations du portefeuille : ce sont les éléments essentiels du rendement d’un portefeuille. Ce chapitre explique comment calculer ces pondérations et ces rendements dans R.
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2

Analyser la performance

L’historique des rendements d’un portefeuille fournit des informations précieuses sur ce que l’investisseur peut espérer gagner ou perdre. Ce chapitre présente les fonctionnalités R pour analyser la performance d’investissement à partir d’une analyse statistique des rendements du portefeuille. Il inclut une analyse graphique et le calcul d’indicateurs de performance exprimant le rendement moyen, le risque et le rendement ajusté du risque sur des fenêtres de calcul roulantes.
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Introduction à l’analyse de portefeuille en R
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