Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

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• 667

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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• 656

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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• 641

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

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Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

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• 4.3+
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Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

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• 622

Ce cours vous montrera comment intégrer des données spatiales dans votre flux de travail Data Science Python.

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• 614

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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• 613

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

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Apprenez les principes fondamentaux des réseaux neuronaux et comment créer des modèles dapprentissage profond à laide de TensorFlow.

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Apprenez à utiliser Power BI dans notre étude de cas. Analysez des data, identifiez des gains defficacité potentiels et créez un dashboard.

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Découvrez comment structurer vos requêtes PostgreSQL afin quelles sexécutent en un temps record.

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• 598

Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.

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• 589

Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Maîtrisez les opérations spaCy, formez des modèles de langage naturel. Extrayez des info de data non structurées et identifiez des modèles.

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Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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• 572

Règles dassociation dans lanalyse des paniers de consommation avec Python à laide de data dune librairie et en recommandant de films.

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Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

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Découvrez tous les avantages de lanalyse bayésienne des données et appliquez-la à divers cas dutilisation concrets.

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Apprenez à exploiter vos données brutes et désorganisées stockées dans une base de données PostgreSQL afin den extraire des informations précises.

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Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

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Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

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Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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• 512

Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à gérer des données financières en Python à laide de divers outils et sources.

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Analysez les données textuelles dans R à laide du framework Tidy.