Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

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Remodelez les DataFrame dun format large à long, empilez et désempilez les lignes et colonnes, et manipulez les DataFrame multi-index.

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Maîtrisez les opérations spaCy, formez des modèles de langage naturel. Extrayez des info de data non structurées et identifiez des modèles.

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Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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• 283 révisions

Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

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Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

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Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

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Tests A/B en Python pour analyser des expériences, valeurs p, contrôles de cohérence et analyses pour orienter les décisions commerciales.

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Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

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Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

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Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

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Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

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R Markdown est un langage de formatage convivial permettant de créer des rapports dynamiques à partir du code R.

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Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

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Apprenez à tirer des conclusions sur une population à partir dun échantillon de données grâce à un processus appelé inférence statistique.

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

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Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

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Apprenez à concevoir des visualisations et des rapports Power BI en tenant compte des utilisateurs.

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Surveillez les modèles machine learning en production : dérive des données et des concepts, et méthodes pour limiter la dégradation du modèle.

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Apprenez à détecter les fraudes à laide de Python.

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Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

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Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.

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Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

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Améliorez vos compétences en matière de reporting grâce aux fonctions statistiques intégrées de Tableau.

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Ce cours propose une introduction au regroupement et à la réduction de dimensionnalité dans R, dans une perspective de machine learning.

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• 274 révisions

Ce cours vous montrera comment intégrer des données spatiales dans votre flux de travail Data Science Python.