Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Développez du code prêt pour la production avec Cursor. Découvrez les invites IA, la refactorisation, les tests et les workflows avancés.

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Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

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Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.

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Préparez les data sur les crédits, appliquez le machine learning et les règles métier pour réduire les risques et garantir la rentabilité.

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Apprenez à tirer des conclusions sur une population à partir dun échantillon de données grâce à un processus appelé inférence statistique.

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Créez des automatisations n8n robustes, prêtes pour la production : appels d’API, traitement par lots, gestion des erreurs et exécution autonome planifiée.

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Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

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Apprenez à créer vos propres packages Python afin de faciliter lutilisation de votre code et de le partager avec dautres.

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Évaluez risque/rendement d’un portfolio, créez des portefeuilles d’actions pondérés par capitalisation et prévoyez/couvrez le risque de marché par scénarios.

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Apprenez à concevoir des visualisations et des rapports Power BI en tenant compte des utilisateurs.

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Découvrez comment structurer vos requêtes PostgreSQL afin quelles sexécutent en un temps record.

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Passez à une approche MLOps, pour entraîner, documenter, maintenir et faire évoluer vos modèles de machine learning au maximum de leur potentiel.

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Dans ce cours, vous apprendrez à prédire des événements futurs avec la régression linéaire, les modèles additifs généralisés, les forêts aléatoires et xgboost.

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Maîtrisez la programmation SQL Server en apprenant à créer, mettre à jour et exécuter des fonctions et des procédures stockées.

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Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

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Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

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Vous utiliserez des techniques de gestion des revenus nets dans Excel pour une entreprise de biens de consommation courante.

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Découvrez comment exploiter les données de date et dheure dans SQL Server pour lanalyse de séries chronologiques.

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Créer des harnais d’agents IA avec Strands Agents

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Surveillez les modèles machine learning en production : dérive des données et des concepts, et méthodes pour limiter la dégradation du modèle.

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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

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Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

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Modélisez et prédisez les cours boursiers avec des modèles linéaires, des arbres de décision, des forêts aléatoires et des réseaux de neurones.

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Ce cours vous montrera comment intégrer des données spatiales dans votre flux de travail Data Science Python.

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Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

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Apprenez à rédiger des scripts qui détectent et gèrent les erreurs et contrôlent plusieurs opérations simultanées.