Cours
Introduction au Deep Learning en Python
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 11/2022PythonArtificial Intelligence4 h17 vidéos50 Exercices3,500 XP260K+Certificat de réussite.
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises
Former 2 personnes ou plus ?
Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Découvrez les applications du Deep Learning
L'apprentissage profond est la technique d'apprentissage automatique qui sous-tend les capacités les plus prometteuses en matière de robotique, de traitement du langage naturel, de reconnaissance d'images et d'intelligence artificielle. Au cours de cette formation de 4 heures, vous acquerrez des connaissances pratiques sur la manière d'appliquer vos compétences Python à l'apprentissage profond avec la bibliothèque Keras 2.0.Découvrez les modèles Keras avec un contributeur de la bibliothèque
Enseigné par Dan Becker, ancien scientifique des données chez Google et contributeur Keras, ce cours sur l'apprentissage profond explore les modèles de réseaux neuronaux et la manière dont vous pouvez les utiliser pour générer des prédictions. Les premiers chapitres vous permettront de mieux comprendre la propagation avant et arrière, ainsi que leur fonctionnement dans la pratique.La bibliothèque Keras est une bibliothèque Python qui peut vous aider à développer et à réviser des modèles d'apprentissage profond. À l'instar de nombreuses bibliothèques Python, elle est gratuite, open source et très conviviale. Vous commencerez par créer un modèle Keras et apprendrez à le compiler, l'ajuster et le classer avant de faire des prédictions. Une fois ce cours terminé, vous disposerez de tous les outils nécessaires pour créer des réseaux neuronaux profonds et commencer à expérimenter des réseaux plus vastes et plus complexes au fil du temps.
Approfondissez vos connaissances en matière de Deep Learning
Ce cours fait partie de plusieurs cursus consacrés au machine learning et au deep learning. Il vous offre un parcours clair pour développer vos compétences et votre expérience dans ce domaine une fois que vous avez terminé le cours d'introduction, que vous souhaitiez mener à bien un projet personnel ou vous orienter vers une carrière de scientifique en machine learning.Prérequis
Supervised Learning with scikit-learn1
Basics of deep learning and neural networks
In this chapter, you'll become familiar with the fundamental concepts and terminology used in deep learning, and understand why deep learning techniques are so powerful today. You'll build simple neural networks and generate predictions with them.
2
Optimizing a neural network with backward propagation
Learn how to optimize the predictions generated by your neural networks. You'll use a method called backward propagation, which is one of the most important techniques in deep learning. Understanding how it works will give you a strong foundation to build on in the second half of the course.
3
Building deep learning models with keras
In this chapter, you'll use the Keras library to build deep learning models for both regression and classification. You'll learn about the Specify-Compile-Fit workflow that you can use to make predictions, and by the end of the chapter, you'll have all the tools necessary to build deep neural networks.
4
Fine-tuning keras models
Learn how to optimize your deep learning models in Keras. Start by learning how to validate your models, then understand the concept of model capacity, and finally, experiment with wider and deeper networks.
Introduction au Deep Learning en Python
Cours terminé
Obtenez un certificat de réussite
Ajoutez cette certification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre portfolioPartagez-la sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Inclus avecPremium or Teams
S'inscrire MaintenantRejoignez plus de 19 millions d'utilisateurs et commencez Introduction au Deep Learning en Python dès aujourd'hui !
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.