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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
40.9K
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
14.9K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

Modéliser des données avec le Tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
552
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Cours

Intermediate Importing Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
3 heures
506
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
500
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Cours

RNA-Seq avec Bioconductor en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
477
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Cours

Apprentissage non supervisé en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
473
Ce cours propose une introduction au regroupement et à la réduction de dimensionnalité dans R, dans une perspective de machine learning.

Cours

Web scraping en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
415
Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

Cours

Données catégorielles dans le Tidyverse

DébutantNiveau de compétence
4 heures
394
Dans ce cours, vous travaillerez avec des données non numériques : intitulés de poste, réponses à des enquêtes, via Tidyverse.

Cours

Analyse de clusters avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
390
Développez votre intuition sur les regroupements hiérarchiques et via k-means, et appliquez-les pour extraire des infos pertinentes.

Cours

R intermédiaire pour la finance

DébutantNiveau de compétence
5 heures
386
Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

Cours

Machine Learning avec caret en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
369
Ce cours présente les concepts fondamentaux de lapprentissage automatique, notamment comment créer et évaluer des modèles prédictifs.

Cours

Modèles ARIMA en R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
346
Devenez un expert dans lajustement de modèles ARIMA (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) à des données de séries chronologiques à laide de R.

Cours

Bases de l’inférence en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
343
Apprenez à tirer des conclusions sur une population à partir dun échantillon de données grâce à un processus appelé inférence statistique.

Cours

Plan d’expériences en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
305
Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
293
Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

Cours

Analyzing Survey Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
270
Apprenez à concevoir des enquêtes en utilisant des structures courantes, puis visualisez et analysez les résultats.

Cours

Dealing With Missing Data in R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
262
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Cours

Gestion quantitative des risques avec R

DébutantNiveau de compétence
5 heures
246
Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

Cours

Analyse de survie en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
237
Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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