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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 372 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

4.4+
14 révisions
22 h
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
190 révisions
4 h
Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

Cours

Apprentissage non supervisé en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
100 révisions
4 h
Ce cours propose une introduction au regroupement et à la réduction de dimensionnalité dans R, dans une perspective de machine learning.

Cours

Plan d’expériences en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
326 révisions
4 h
Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Cours

Fondamentaux de la probabilité en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
445 révisions
4 h
Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

Cours

Building Web Applications with Shiny in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
214 révisions
4 h
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Cours

Intermediate Importing Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
269 révisions
3 h
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Cours

Supervised Learning in R: Regression

IntermédiaireNiveau de compétence
4.6+
99 révisions
4 h
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Cours

Analyse de clusters avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
69 révisions
4 h
Développez votre intuition sur les regroupements hiérarchiques et via k-means, et appliquez-les pour extraire des infos pertinentes.

Cours

Machine Learning avec caret en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
42 révisions
4 h
Ce cours présente les concepts fondamentaux de lapprentissage automatique, notamment comment créer et évaluer des modèles prédictifs.

Cours

Dealing With Missing Data in R

DébutantNiveau de compétence
4.7+
135 révisions
4 h
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Cours

Visualiser des séries temporelles en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
175 révisions
4 h
Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

Cours

RNA-Seq avec Bioconductor en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
138 révisions
4 h
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Cours

Analyse factorielle avec R

AvancéNiveau de compétence
4.7+
148 révisions
4 h
Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

Cours

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
208 révisions
4 h
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Cours

Analyzing Survey Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
211 révisions
4 h
Apprenez à concevoir des enquêtes en utilisant des structures courantes, puis visualisez et analysez les résultats.

Cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
302 révisions
1 h
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Cours

Travailler avec les dates et heures en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
91 révisions
4 h
Apprenez les principes fondamentaux de lanalyse, de la manipulation et du calcul des dates et heures dans R.

Cours

Web scraping en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
90 révisions
4 h
Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

Cours

String Manipulation with stringr in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
49 révisions
4 h
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Cours

Tests A/B en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
90 révisions
4 h
Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

Cours

R intermédiaire pour la finance

DébutantNiveau de compétence
4.8+
39 révisions
5 h
Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

Cours

Analyse de survie en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
188 révisions
4 h
Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

Cours

Analyse de réseaux avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
120 révisions
4 h
Apprenez à analyser et à visualiser les données réseau à laide du package igraph et créez des graphiques réseau interactifs avec threejs.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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