Przejdź do głównej treści
Strona główna

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
12 416 recenzji
2 godz.
Wprowadzenie do uczenia maszynowego bez kodowania.

Ścieżka

Podstawy uczenia maszynowego w Pythonie

4.5+
9 recenzji
16 godz.
Opanuj sztukę uczenia maszynowego i wyjdź z niej jako ekspert od predykcji, rozpoznawania wzorców oraz podstaw Deep Learning i Reinforcement Learning.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Przystąp do oceny

Przeglądaj kursy i ścieżki Machine Learning

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
9758 recenzji
4 godz.
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Kurs

Uczenie nienadzorowane w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
1251 recenzji
4 godz.
Naucz się grupować, przekształcać, wizualizować i wyciągać wnioski z nieoznaczonych zbiorów danych za pomocą scikit-learn i scipy.

Kurs

Koncepcje MLOps

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
3078 recenzji
2 godz.
Odkryj, jak MLOps przenosi modele machine learning z lokalnych notebooków do działających modeli w produkcji, które generują realną wartość biznesową.

Kurs

Uczenie maszynowe dla biznesu

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1914 recenzji
2 godz.
Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.

Kurs

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
370 recenzji
4 godz.
W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

Kurs

Wprowadzenie do MLflow

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
911 recenzji
4 godz.
Poznaj MLflow i uprość złożoność tworzenia aplikacji machine learning. Poznaj śledzenie, projekty, modele i rejestr modeli MLflow.

Kurs

End-to-End Machine Learning

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
415 recenzji
4 godz.
Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Kurs

Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
1046 recenzji
4 godz.
W tym kursie poznasz nowoczesne ramy MLOps, cykl życia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
229 recenzji
4 godz.
Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
288 recenzji
4 godz.
Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
1126 recenzji
4 godz.
W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
1052 recenzje
4 godz.
Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
110 recenzji
4 godz.
W tym kursie nauczysz się przewidywać przyszłe zdarzenia za pomocą regresji liniowej, uogólnionych modeli addytywnych, lasów losowych i xgboost.

Kurs

CI/CD dla uczenia maszynowego

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
470 recenzji
5 godz.
Usprawnij rozwój Machine Learning dzięki CI/CD z GitHub Actions i Data Version Control

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
995 recenzji
4 godz.
Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Kurs

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
251 recenzji
4 godz.
Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
898 recenzji
4 godz.
Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Kurs

Uczenie maszynowe z PySpark

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
796 recenzji
4 godz.
Naucz się tworzyć prognozy z danych w Apache Spark, używając drzew decyzyjnych, regresji logistycznej, regresji liniowej, zespołów i potoków.

Kurs

Modele ARIMA w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
460 recenzji
4 godz.
Poznaj modele ARIMA w Pythonie i zostań ekspertem analizy szeregów czasowych.

Kurs

W pełni zautomatyzowany MLOps

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
402 recenzje
4 godz.
Poznaj architekturę MLOps, techniki CI/CD/CM/CT i wzorce automatyzacji, by wdrażać systemy ML, które z czasem przynoszą wartość.

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
313 recenzji
4 godz.
Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z Pythonem na danych księgarni i twórz rekomendacje filmów.

Kurs

Analiza sentymentu w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
488 recenzji
4 godz.
Czy klienci są zachwyceni Twoimi produktami, czy szwankuje obsługa? Naucz się przeprowadzać analizę sentymentu od początku do końca.

Powiązane zasoby dotyczące Machine Learning

blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 min

blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is machine learning easy to learn?

    DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

    After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

    What is machine learning used for?

    In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

    It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

    Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

    More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

    What jobs can you get with machine learning skills?

    Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

    Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

    Are machine learning skills in demand?

    Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

    How much math do I need to take a machine learning course?

    If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

    Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

    You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

    Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.

    Download on the App StoreGet it on Google Play