Kurs
Wprowadzenie do Pythona
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9245 recenzji
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.
Tworzenie oprogramowania
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Rozwiń umiejętności data science, tworząc wizualizacje w Matplotlib i manipulując DataFrames za pomocą pandas.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj podstawy programowania w Pythonie. Nie wymagana jest wcześniejsza wiedza!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Uczenie maszynowe
Kurs
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych za pomocą Python.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Poznaj ekosystem Python, odkrywając moduły i pakiety oraz ucząc się pisać własne funkcje!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się eksplorować, wizualizować i wyciągać wnioski z danych, używając eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Pythonie.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poruszaj się po rozbudowanym repozytorium modeli i zbiorów danych dostępnych na Hugging Face Hub.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Odkryj, jak tworzyć aplikacje z AI, używając LLMs, promptów, łańcuchów i agentów w LangChain.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Twórz informacyjne i atrakcyjne wizualizacje w Pythonie z biblioteką Seaborn.
Wizualizacja danych
Kurs
Naucz się grupować, przekształcać, wizualizować i wyciągać wnioski z nieoznaczonych zbiorów danych za pomocą scikit-learn i scipy.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj struktury danych, takie jak listy wiązane, stosy, kolejki, tablice haszujące i grafy, oraz algorytmy wyszukiwania i sortowania!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Importuj dane do Python z różnych źródeł, takich jak Excel, SQL, SAS i bezpośrednio z sieci.
Przygotowanie danych
Kurs
Poznaj podstawy korzystania z Web API i pracy z nimi w Pythonie, wkraczając w ekscytujący świat API.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Rozwijaj nowoczesne umiejętności Data Science, poznając iteratory i list comprehensions.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się tworzyć, dostosowywać i udostępniać wizualizacje danych za pomocą Matplotlib.
Wizualizacja danych
Kurs
Poznaj sztukę pisania własnych funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia, takie jak zakres i obsługa błędów.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Ulepsz umiejętność importowania danych w Pythonie i naucz się pracować z danymi z sieci i API.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!
Przygotowanie danych
Kurs
Poznaj modułowość, dokumentację i automatyczne testowanie, aby szybciej i pewniej rozwiązywać problemy data science.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Rozwiń umiejętności Python, by rozwijać karierę w finansach. Naucz się pracować z listami, tablicami i wizualizacjami danych, aby opanować analizy finansowe.
Finanse stosowane
Kurs
Poznaj podstawy programowania obiektowego (OOP), tworząc własne klasy i obiekty!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj nowoczesne metody integracji danych zewnętrznych z LLM-ami za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.
Inżynieria danych
Kurs
Integruj aplikacje AI/LLM z API, bazami danych i systemami plików łatwiej niż kiedykolwiek dzięki Model Context Protocol (MCP).
Sztuczna inteligencja
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.