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Cursos de análise de dados

Os cursos de análise de dados ensinam técnicas para inspecionar, limpar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Desenvolva suas habilidades de análise usando tecnologias como Python, R e SQL.

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Recomendado para iniciantes em análise de dados

Desenvolva suas habilidades de análise de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Analisando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
8 horas
3.3K
Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Programa

Analista de dados associado em SQL

39 horas
54.3K
Adquira as habilidades de SQL de que você precisa para consultar um banco de dados, analisar os resultados e tornar-se um analista de dados proficiente em SQL. Você não precisa ter experiência prévia em codificação!

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Consulte cursos e trilhas de Data Analysis

Curso

Power Pivot no Excel

BásicoNível de habilidade
3 horas
1.7K
Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.

Curso

Introdução ao Sigma

BásicoNível de habilidade
2 horas
1.6K
Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.

Curso

Introdução a consultas SQL com IA

BásicoNível de habilidade
3 horas
1.6K
Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.

Curso

Understanding Excel

BásicoNível de habilidade
1 hora
1.6K
Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!

Curso

Preparação de Dados no Alteryx

BásicoNível de habilidade
3 horas
1.5K
Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Curso

Power Query intermediário no Excel

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.5K
Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.4K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

Reestruturando dados com pandas

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.4K
Reorganize DataFrame de um formato amplo para um formato longo, empilhe e desempilhe linhas e colunas e organize DataFrame com vários índices.

Curso

Análise de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Curso

Limpeza de dados no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Curso

Reestruturando dados com tidyr

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.1K
Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.1K
Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Curso

Introdução à KNIME

BásicoNível de habilidade
3 horas
1.1K
Aprenda a usar a KNIME Analytics Platform para acesso, limpeza e análise de dados com uma abordagem sem código/com pouco código.

Curso

Visualização de Dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
6 horas
1.1K
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Curso

Criando bancos de dados PostgreSQL

BásicoNível de habilidade
4 horas
1.1K
Aprenda a criar um banco de dados PostgreSQL e explorar sua estrutura, tipos de dados e normalização.

Curso

Data Manipulation in Snowflake

BásicoNível de habilidade
2 horas
1.1K
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

Curso

Amostragem em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1K
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Curso

Conectando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
3 horas
943
Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.

Curso

Análise de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
928
Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Curso

A/B Testing em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
823
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Tabelas dinâmicas no Planilhas Google

BásicoNível de habilidade
2 horas
821
Saiba como criar tabelas dinâmicas e organizar rapidamente milhares de pontos de dados com apenas alguns cliques.

Curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
804
Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

A análise de dados é fácil de aprender?

Isso é diferente para cada pessoa. Algumas pessoas aprendem a analisar dados muito rapidamente, enquanto outras precisam de um pouco mais de tempo. A teoria e os conceitos subjacentes não são difíceis de entender (ou altamente técnicos), mas você precisará aprender algumas ferramentas populares de análise de dados. 

Isso inclui SQL e bancos de dados, uma linguagem de programação como Python ou R, planilhas e Excel, e softwares como Power BI ou Tableau. 

Pode parecer muito, mas cada tecnologia é fácil de aprender individualmente, especialmente quando você escolhe cursos de análise de dados de um provedor de treinamento on-line dedicado, como o DataCamp.

A IA mudou a função ou a necessidade dos analistas de dados?

A IA está de fato transformando a função do analista de dados. Em vez de substituí-los, ele automatizou tarefas repetitivas, liberando os analistas para se concentrarem em questões complexas, interpretarem os resultados da IA e criarem estratégias. Embora a IA ajude na análise de dados, a supervisão humana para treinar e ajustar os modelos de IA continua sendo crucial. Portanto, a IA está mudando a função do analista, mas aumentou sua importância.

Qual curso de análise de dados é o melhor?

Só lançamos cursos que atendem aos nossos altos padrões de qualidade, e é por isso que a DataCamp é conhecida como uma plataforma líder para o aprendizado de análise de dados! Dito isso, nosso curso Data Analyst with Python Career Track é um dos nossos programas de curso mais populares e abrangentes para que você adquira as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados do zero.

Como posso me tornar um analista de dados rapidamente?

Para que você se torne um analista de dados rapidamente, um caminho de aprendizado estruturado, como o Career Tracks do DataCamp, é benéfico. Por exemplo, programas como o Data Analyst with Python e o Data Analyst with Power BI Tracks foram criados para que você se capacite gradualmente nos vários conceitos, tecnologias e processos necessários para ser um analista de dados.

E o mais importante é que, para se tornar um analista de dados, você precisa de dedicação e consistência no aprendizado, além de adotar uma atitude positiva em relação à solução de problemas. A aplicação do seu conhecimento em projetos do mundo real ajuda a solidificar os conceitos, e a criação de um portfólio de dados para mostrar esses projetos pode demonstrar sua proficiência para possíveis empregadores.

Consulte nosso artigo "Como se tornar um analista de dados" para obter mais orientações.

Como os cursos on-line podem ajudar você a aprender análise de dados?

Os cursos do DataCamp oferecem uma maneira flexível e conveniente de aprender análise de dados no seu próprio ritmo. Nossos cursos de análise de dados, ministrados por especialistas do setor, oferecem exercícios interativos e projetos práticos que ajudam você a aplicar conceitos teóricos a cenários do mundo real.

Preciso ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados?

Não, você não precisa ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados. Nossos cursos para iniciantes, como Introdução ao SQL e Análise de dados no Tableau, são projetados para acomodar iniciantes e introduzir gradualmente conceitos de programação, se necessário.

Que empregos você pode conseguir com habilidades de análise de dados?

Com as habilidades de análise de dados em seu kit de ferramentas técnicas, você tem muitas opções de trabalho:

  • Analista de dados
  • Administrador de banco de dados
  • Analista de sistemas
  • Inteligência de negócios
  • Profissional de marketing digital
  • Cientista de dados
  • Analista financeiro
  • E muito mais!

Como o mundo empresarial moderno é orientado por dados, as pessoas com habilidades de análise de dados têm facilidade para conseguir trabalho em uma mistura eclética de indústrias e setores.

Há demanda por habilidades de análise de dados?

Sim, os analistas de dados são alguns dos profissionais mais requisitados em todo o mundo. Dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA sugerem que o número de empregos para analistas deve crescer 23% entre 2021 e 2031.

Como posso provar minhas habilidades de análise de dados para os empregadores?

Para comprovar suas habilidades de análise de dados para os empregadores, você pode concluir nossa Certificação de Analista de Dados reconhecida pelo setor. Essa certificação mostra que você tem conhecimento de análise de dados usando SQL e Python ou R.

Quais ferramentas e softwares são comumente usados na análise de dados?

As ferramentas comuns de análise de dados incluem Excel, SQL, Python, R, Tableau e Power BI. Essas ferramentas ajudam na manipulação, análise e visualização de dados.

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