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Programação Paralela com Dask em Python
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 62 avaliações
Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.
Desenvolvimento de software
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Aprenda técnicas de redução de dimensionalidade em R e domine a seleção e extração de recursos para seus próprios dados e modelos.
Machine learning
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Nuvem
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Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.
Probabilidade e estatística
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Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!
Relatórios
Curso
Monitore e solucione problemas em apps AWS com Amazon CloudWatch e AWS X-Ray. Colete métricas e logs, crie dashboards, configure alarmes e rastreie requisições.
Nuvem
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With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Nuvem
Curso
Aprenda o básico da avaliação de fluxo de caixa, trabalhe com dados de mortalidade humana e crie produtos de seguro de vida em R.
Finanças aplicadas
Curso
No e-commerce, vender mais e gastar menos é essencial. Neste estudo de caso, analise dados de um pet shop online.
Visualização de dados
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Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.
Probabilidade e estatística
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Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Nuvem
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This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Nuvem
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Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.
Manipulação de dados
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Implante, proteja e opere apps na AWS com Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch e X-Ray. Preparação prática para o exame DVA-C02.
Nuvem
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Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.
Machine learning
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Aprenda a analisar e modelar dados de escolha do cliente em R.
Probabilidade e estatística
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Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a preparar e organizar seus dados para análises preditivas.
Machine learning
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Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.
Manipulação de dados
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Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Nuvem
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Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Nuvem
Curso
Aprenda análise de sentimento identificando linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criando visualizações impactantes.
Machine learning
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Nuvem
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Aprenda a criar um painel de amortização no Google Sheets com fórmulas financeiras e condicionais.
Finanças aplicadas
Curso
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Nuvem
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Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Nuvem
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Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.
Desenvolvimento de software
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Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.
Desenvolvimento de software
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Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
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Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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