Pular para o conteúdo principal

Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

Crie sua conta gratuita

Continuar com o GoogleMostrar mais opções

ou


Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
794 Cursos

Curso

Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 77 avaliações

Aprenda a criar e avaliar modelos de mensuração usados para confirmar a estrutura de uma escala ou questionário.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Programação Paralela com Dask em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 67 avaliações

Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

AI Infrastructure: Storage Options

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 30 avaliações

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Nuvem

1 hora

Curso

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 36 avaliações

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Nuvem

3 horas 48 min

Curso

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 18 avaliações

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Nuvem

4 horas

Curso

Negociação financeira em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 84 avaliações

Este curso fala sobre o básico de negociação financeira e como usar o quantstrat para criar estratégias de negociação baseadas em sinais.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Construindo Agentes de IA com Haystack

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 48 avaliações

Crie um agente de IA para saúde usando o Haystack, uma estrutura de código aberto para organizar LLMs e componentes externos.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Introduction to Gemini Enterprise

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 16 avaliações

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Nuvem

2 horas 15 min

Curso

Trabalhando com DeepSeek em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 108 avaliações

Descubra do que realmente se tratava todo o hype do DeepSeek! Crie aplicações usando os modelos R1 e V3 da DeepSeek.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 60 avaliações

Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 70 avaliações

Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Visualização de dados

2 horas

Curso

AI Infrastructure: Deployment Types

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 26 avaliações

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 51 avaliações

Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

ChIP-seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 55 avaliações

Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 33 avaliações

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Nuvem

6 horas 30 min

Curso

Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 83 avaliações

Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Feature Engineering em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 161 avaliações

Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Modelos GARCH em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 101 avaliações

Especifique e ajuste modelos GARCH para prever a volatilidade e o valor em risco que mudam com o tempo.

Finanças aplicadas

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.