ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลัก

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
Group

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?

ลอง DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

คอร์ส

Analyzing Data in Tableau

Basicระดับทักษะ
4.8+
1,611 รีวิว
8 ชม.
Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.

แทร็ก

นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับต้น ใน SQL

4.7+
172 รีวิว
39 ชม.
รับทักษะ SQL ที่คุณต้องใช้เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล วิเคราะห์ผลลัพธ์ และก้าวสู่การเป็น Data Analyst ที่เชี่ยวชาญ SQL ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน!

ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ไหน?

ทำการประเมิน

เรียกดูคอร์สและเส้นทางการเรียน Data Analysis

คอร์ส

Interactive Maps with leaflet in R

Basicระดับทักษะ
4.7+
92 รีวิว
4 ชม.
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

คอร์ส

Handling Missing Data with Imputations in R

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
103 รีวิว
4 ชม.
Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

คอร์ส

Marketing Analytics in Tableau

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
85 รีวิว
6 ชม.
Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.

คอร์ส

Analyzing IoT Data in Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
102 รีวิว
4 ชม.
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

คอร์ส

Data Transformation in KNIME

Basicระดับทักษะ
4.8+
283 รีวิว
2 ชม.
Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.

คอร์ส

Categorical Data in the Tidyverse

Basicระดับทักษะ
4.7+
164 รีวิว
4 ชม.
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

คอร์ส

Analyzing Social Media Data in Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
32 รีวิว
4 ชม.
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

คอร์ส

Generalized Linear Models in Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
143 รีวิว
5 ชม.
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

คอร์ส

Visualizing Geospatial Data in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.5+
86 รีวิว
4 ชม.
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

คอร์ส

Market Basket Analysis in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
84 รีวิว
4 ชม.
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

คอร์ส

Data Visualization in KNIME

Basicระดับทักษะ
4.8+
196 รีวิว
2 ชม.
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

คอร์ส

Error and Uncertainty in Google Sheets

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
138 รีวิว
4 ชม.
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

คอร์ส

Data Manipulation with data.table in R

Basicระดับทักษะ
4.6+
21 รีวิว
4 ชม.
Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

คอร์ส

Foundations of Inference in Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
217 รีวิว
4 ชม.
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

คอร์ส

Time Series Analysis in PostgreSQL

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
92 รีวิว
4 ชม.
Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

คอร์ส

Statistical Simulation in Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
28 รีวิว
4 ชม.
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

คอร์ส

Survival Analysis in Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
71 รีวิว
4 ชม.
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

คอร์ส

Analyzing Police Activity with pandas

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
25 รีวิว
4 ชม.
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

คอร์ส

Data Manipulation in KNIME

Basicระดับทักษะ
4.8+
242 รีวิว
3 ชม.
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

คอร์ส

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
62 รีวิว
3 ชม.
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

คอร์ส

Discrete Event Simulation in Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
68 รีวิว
4 ชม.
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

คอร์ส

Pandas Joins for Spreadsheet Users

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
53 รีวิว
4 ชม.
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

คอร์ส

Structural Equation Modeling with lavaan in R

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
74 รีวิว
4 ชม.
Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

คอร์ส

Case Studies in Statistical Thinking

ระดับกลางระดับทักษะ
4.9+
79 รีวิว
4 ชม.
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

คอร์ส

Case Study: HR Analytics in Tableau

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
68 รีวิว
3 ชม.
Explore HR data analysis in Tableau with this case study.

คอร์ส

Conditional Formatting in Google Sheets

Basicระดับทักษะ
4.8+
97 รีวิว
2 ชม.
Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.

คอร์ส

Analyzing US Census Data in Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
61 รีวิว
5 ชม.
Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับ Data Analysis

บล็อก

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 นาที

บล็อก

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 นาที

บทแนะนำ

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 นาที

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    เทคโนโลยีและหัวข้ออื่นๆ

    เทคโนโลยี

    หัวข้อ

    พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

    พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา