Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
38 Kurs

Kurs

Finans için Python’a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.5K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Excel'de Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 2.1K

Nakit akışı, senaryo analizi, zaman değeri ve sermaye bütçelemesi dahil olmak üzere Excel finansal modelleme hakkında bilgi edinin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Power BI ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 1.6K

Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.

Uygulamalı Finans

6 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.5K

Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Finans için R'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 833

Listeler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını öğrenin ve bu bilgileri doğrudan finansal örneklerde uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 693

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Introduction to Financial Concepts in Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 678

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 673

Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 574

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 539

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Case Study: Net Revenue Management in Excel

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 524

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Importing and Managing Financial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 505

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Finans Profesyonelleri için Matematik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 499

Pratik Excel alıştırmaları ve gerçek hayattan örneklerle temel finans matematiği becerilerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Analitik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 477

Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 460

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Corporate Finance Fundamentals

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 428

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

Uygulamalı Finans

2 saat

Kurs

Power BI'de Finansal Tablolara Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 418

Power BIda gelir tablosu ve bilançoyu nasıl kullanacağınızı keşfedin

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 412

Google E-Tabloları kullanarak nakit akışları, yatırımlar, yıllık ödemeler, kredi amortismanı ve daha fazlasını içeren temel iş modellemeyi öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile Konut Kredisi Ticareti Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 393

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Intermediate R for Finance

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 363

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 329

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 305

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 298

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Introduction to Business Valuation

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 241

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 217

KNIMEde gerçek dünya verileriyle finansal analiz uygulayarak veri hazırlama ve iş akışı becerilerini geliştirin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

R ile Nicel Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 184

Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 164

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R'de GARCH Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 159

Zamanla değişen volatiliteyi ve risk değerini tahmin etmek için GARCH modellerini belirleyin ve uyarlayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Tahminleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 149

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 135

Yerel dosyalardan ve internet kaynaklarından finansal verilere nasıl erişebileceğinizi öğrenin.

Uygulamalı Finans

5 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.