Kurs
Production Machine Learning Systems
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 5
- 18 inceleme
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Bulut
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Bulut
Kurs
Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.
Veri İşleme
Kurs
Pythonda ölçeklenebilir tahmin boru hatlarını tasarlama, otomatikleştirme ve izlemeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Bulut
Kurs
AWS iş yüklerini güvenceye alın: en az ayrıcalıklı IAM, kısa ömürlü kimlik bilgileri, API yetkilendirme, sır yönetimi, şifreleme ve CloudTrail kanıtı.
Bulut
Kurs
Rda zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Raporlama
Kurs
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
Bulut
Kurs
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Kullanıcılarınız için olumlu deneyimler sağlamaya yardımcı olmak üzere kendi büyük verinizi kullanmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Bulut
Kurs
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Bulut
Kurs
R ile metin madenciliği için kelime torbası tekniğini öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
KNIMEde gerçek dünya verileriyle finansal analiz uygulayarak veri hazırlama ve iş akışı becerilerini geliştirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Bulut
Kurs
PostgreSQL ile zaman serisi analizini etkili şekilde uygulamayı ve bu teknikleri gerçek verilerde kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Demografik ve sosyoekonomik verilerle çalışmak için Census API’yi kullanmayı öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Veri Görselleştirme
Kurs
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Bulut
Kurs
Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Bulut
Kurs
ggplot2 ve trelliscopejs kullanarak Rda büyük verileri görselleştirmeyi öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Bulut
Kurs
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Bulut
Kurs
RNNleri kullanarak metin duygularını sınıflandırmayı, cümleler oluşturmayı ve metinleri diller arasında çevirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.