Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 18 inceleme

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Bulut

16 saat

Kurs

Google Sheets'te Koşullu Biçimlendirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 102 inceleme

Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 32 inceleme

Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Geliştiriciler için AWS Güvenliğini Kullanma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 13 inceleme

AWS iş yüklerini güvenceye alın: en az ayrıcalıklı IAM, kısa ömürlü kimlik bilgileri, API yetkilendirme, sır yönetimi, şifreleme ve CloudTrail kanıtı.

Bulut

3 saat

Kurs

R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 188 inceleme

Rda zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R ile İş Süreci Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 50 inceleme

Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Faktör Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 169 inceleme

Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 89 inceleme

Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Öneri Motorları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 155 inceleme

Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Developing R Packages

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 162 inceleme

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

PySpark ile Öneri Motorları Oluşturma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 251 inceleme

Kullanıcılarınız için olumlu deneyimler sağlamaya yardımcı olmak üzere kendi büyük verinizi kullanmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 46 inceleme

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 126 inceleme

KNIMEde gerçek dünya verileriyle finansal analiz uygulayarak veri hazırlama ve iş akışı becerilerini geliştirin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 31 inceleme

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Bulut

1 saat

Kurs

PostgreSQL ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 103 inceleme

PostgreSQL ile zaman serisi analizini etkili şekilde uygulamayı ve bu teknikleri gerçek verilerde kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 43 inceleme

Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

5 saat

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 45 inceleme

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Bulut

5 saat 15 min

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 41 inceleme

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Bulut

7 saat 15 min

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 16 inceleme

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Bulut

2 saat 15 min

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.