Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
404 Kurs

Kurs

Experimental Design in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 374 inceleme

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Claude ile Bir Ürün Lansmanı Planlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 34 inceleme

Lansman haftasının karmaşasından bıktınız mı? Claude Cowork ile tek bir oturumda kapsamlı bir ürün lansmanı planlayıp yazın.

Yapay Zeka

15 min

Kurs

AWS üzerinde Dağıtımları Otomatikleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 31 inceleme

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Bulut

3 saat

Kurs

Tableau ile Pazarlama Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 103 inceleme

Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.

Veri Hazırlama

6 saat

Kurs

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 382 inceleme

Create etkileyici coğrafi veri görselleştirmeleri: Python ile geopandas ve folium haritalarını kullanmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 311 inceleme

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 96 inceleme

Zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için gerekli temel teknikleri öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 228 inceleme

Ham verileri temizlemek ve bunları doğru içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 344 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

AWS Lambda ile Sunucusuz Uygulamalar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 63 inceleme

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Bulut

3 saat

Kurs

R Kullanıcıları için Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 93 inceleme

Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Yazılım Geliştirme

5 saat

Kurs

Snowflake'ta Pencere Fonksiyonları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 600 inceleme

Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 112 inceleme

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Tarihler ve Zamanlarla Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 102 inceleme

Rde tarih ve saatleri ayrıştırma, işleme ve hesaplama temellerini öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Sahtekarlık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 209 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak RNA-Seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 157 inceleme

RNA-Seq diferansiyel ifade analizini kullanarak, farklı hastalıklar veya durumlar için önemli olması muhtemel genleri belirleyin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Kümeleme Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 79 inceleme

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Sağkalım Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 223 inceleme

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 47 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Metin Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 64 inceleme

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 219 inceleme

Genelleştirilmiş Doğrusal Model kursu, regresyon araçlarınıza lojistik ve Poisson regresyonunu ekler.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 75 inceleme

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Bulut

1 saat

Kurs

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 60 inceleme

AWS veri depolarını seçmeyi, oluşturmayı ve güvence altına almayı öğrenin; DynamoDB ve S3 dahil, uygulamalı konsol egzersizleri ve gerçek dünya senaryolarıyla.

Bulut

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.