Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
349 Kurs

Kurs

Azure Compute Solutions

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 107 inceleme

Kayıt defterleri, ACI, AKS temelleri, ölçeklendirme, izleme ve sorun giderme dahil olmak üzere Azureda kapsayıcıların nasıl çalıştığını öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

Using Data Stores in AWS

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 28 inceleme

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Bulut

3 saat

Kurs

Data Transformation with Polars

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 37 inceleme

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 166 inceleme

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Veri Görselleştirme

5 saat

Kurs

Introduction to Amazon Bedrock

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 126 inceleme

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 185 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Introduction to Linear Modeling in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 214 inceleme

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 36 inceleme

Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

5 saat

Kurs

Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 247 inceleme

Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

A/B Testing in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 178 inceleme

Ham verileri temizlemek ve bunları doğru içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 104 inceleme

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 81 inceleme

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 111 inceleme

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Sağkalım Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 188 inceleme

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Pazarlama Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 215 inceleme

Temiz veri girişi sağlamayı öğrenin ve pazarlama verilerinizi görüntülemek için dinamik gösterge panelleri oluşturun.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Ağ Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 120 inceleme

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

pandas ile Verimli Kod Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 151 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Modeling with tidymodels in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 176 inceleme

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Building Chatbots in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 146 inceleme

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Introduction to Scala

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 135 inceleme

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Azure Storage için Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 77 inceleme

Blob Depolama, Cosmos DB, kuyruklar ve olay odaklı hizmetleri kullanarak Azureda verileri depolama, güvenliğini sağlama, ölçeklendirme ve işlemeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

Azure API Management

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 64 inceleme

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Bulut

3 saat

Kurs

Redshift’e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 104 inceleme

Amazon Redshiftin SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

Download on the App StoreGet it on Google Play