Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

tidyr ile Veriyi Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 513 inceleme

Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 362 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

GDPR'ı Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 665 inceleme

GDPR ilkelerini net biçimde anlayın ve bu kapsamlı kursta GDPR uyumlu süreçleri nasıl kuracağınızı öğrenin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Java'da Veri Türleri ve İstisnalar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 767 inceleme

Java nesnelerini, Collections Frameworkü ve exception yönetimini bir profesyonel gibi öğren – logging dahil!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.077 inceleme

Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Veri Etiğine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.641 inceleme

Sorumlu veri kullanımına yönelik ilkeler, yapay zeka etiği ve pratik beceriler hakkındaki bu kapsamlı eğitimle veri etiğini keşfedin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

PyTorch ile Transformer Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 987 inceleme

LLM’leri ne çalıştırır? Transformer’ların metin modellemeyi nasıl devrimleştirdiğini ve üretken yapay zeka patlamasını nasıl başlattığını keşfedin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

MLflow’a Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 895 inceleme

MLflow ile makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmeyi kolaylaştırmayı öğrenin. MLflow programını, projelerini, modellerini ve model kayıt defterini keşfedin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.033 inceleme

ggplot2de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

SQL ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 948 inceleme

Kendi SQL raporlarınızı ve gösterge panellerinizi oluşturmayı öğrenin, ayrıca veri keşfi, temizleme ve doğrulama becerilerinizi geliştirin.

Raporlama

4 saat

Kurs

Orta Düzey dbt

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.128 inceleme

Veri mühendisleri ve analitik uzmanları için tasarlanmış bu uygulamalı kurs ile dbt becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Python ile Web Scraping

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.124 inceleme

Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

R Markdown ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 362 inceleme

R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.

Raporlama

4 saat

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 901 inceleme

DataFrame’leri geniş biçimden uzun biçime dönüştürün; satır ve sütunları stack/unstack yapın, çoklu indeksli DataFrame’leri düzenleyin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 881 inceleme

Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Python ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 150 inceleme

Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 514 inceleme

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Yapay Zeka

30 min

Kurs

Python ile Açıklanabilir AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.259 inceleme

Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Veri Anlatımı Vaka Çalışması: Üniversite Bölümleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.022 inceleme

Veri hikâyeleştirme, analitiği güçlendiren aranan bir beceridir. Üniversite bölümleri veri kümesiyle bu kursta anlatı oluşturmayı ve görselleştirmeyi öğrenin!

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Python ile Portföy Analizine Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 419 inceleme

Risk ve performans ölçülerini hesaplamayı ve istenen risk-getiri dengesi için optimal bir portföy oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Databricks Genie'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 172 inceleme

Databricks Genie ile veriye sade İngilizceyle sorular sorun - alanlar oluşturun, iş dilini düzenleyin ve kaliteyi izleyin.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

R ile Olasılığın Temelleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 507 inceleme

Bu kursta, rastgele değişkenler, dağılımlar ve koşullandırma kavramlarını öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Polars'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 592 inceleme

Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 128 inceleme

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Bulut

1 saat

Kurs

İK için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 275 inceleme

AI ile işe alım, insan operasyonları ve politika etkileşimini daha hızlı ve daha adil hale getirmek için işbirliği yapın.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 127 inceleme

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 317 inceleme

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

Uygulamalı Finans

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.