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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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795 Kurse

Kurs

Datenumwandlung in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.059 Wiederholungen

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Konzepte des Data Warehousing

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.645 Wiederholungen

Dieser konzeptionelle Einführungskurs hilft dir, die Grundlagen des Data Warehousing zu verstehen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Regeln für künstliche Intelligenz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.877 Wiederholungen

Lerne mit Collibra, wie man KI richtig verwaltet. Entwickle, integriere und skalier verantwortungsvolle KI mit Tools, Frameworks und MLOps-Workflows.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in PostgreSQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7.180 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit GitHub Copilot

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.773 Wiederholungen

Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Einführung in Docker

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.136 Wiederholungen

Dieser Einführungskurs stellt dir Docker als wichtiges Tool für Datenprofis vor und erläutert Container, Images und mehr in Docker.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Konzepte der Datenkommunikation

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.312 Wiederholungen

Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.

Datenkompetenz

3 Stunden

Kurs

LLMOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.693 Wiederholungen

LLMOps praktisch anwenden. Dieser Kurs liefert wertvolle Einblicke rund um Lebenszyklus und Best Practices.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 880 Wiederholungen

Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Importing Data in Python (Fortgeschritten)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.096 Wiederholungen

Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

DAX-Funktionen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.346 Wiederholungen

Lerne die Vorteile von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI kennen und schreibe damit deine eigenen Funktionen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.406 Wiederholungen

Erstelle dank explorativer Datenanalyse (EDA) in Power BI aussagekräftige Berichte für wertvolle Erkenntnisse und neue Geschäftschancen.

Explorative Datenanalyse

3 Stunden

Kurs

Fallstudie: Kundenabwanderung in Excel analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.566 Wiederholungen

Du untersuchst in Excel einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Microsoft Azure verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.926 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure und Cloud Computing-Software kennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes DAX in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.742 Wiederholungen

Du bekommst einen Überblick über zahlreiche DAX-Berechnungen und lernst, wie du sie in Microsoft Power BI einsetzt.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in ChatGPT

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.898 Wiederholungen

Entfessle die Power von ChatGPT mit besseren Prompt, präzisen Antworten und sicherer KI-Nutzung. Effizienz steigern und mehr aus KI-Gesprächen herausholen!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Funktionen in Python schreiben

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.211 Wiederholungen

Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datentypen in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 588 Wiederholungen

Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.412 Wiederholungen

Hier tauchen wir tief ein in Datenstrukturen: von Listen, Stacks, Queues, Hashtabellen und Graphen bis hin zu Such- und Sortieralgorithmen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 937 Wiederholungen

Starte mit n8n und lerne, automatisierte Workflows mit Triggern, Logik, APIs und AI zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Regression mit statsmodels in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.293 Wiederholungen

Erstelle, analysiere und interpretiere Regressionsanalysen mit Statsmodels in Python, um Wohnungspreise und Ad-Klickraten vorauszusagen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 900 Wiederholungen

Kämpf nicht mit Excel – sprich mit Excel! Copilot in Excel: Daten bereinigen, Diagramme bauen, schneller Antworten finden.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.115 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du eine SQL-Tabelle analysierst und wertvolle Erkenntnisse für dein Unternehmen gewinnst.

Datenkompetenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in dbt

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.929 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für die Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzt.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.626 Wiederholungen

Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.730 Wiederholungen

Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in NumPy

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.705 Wiederholungen

Du lernst anhand von Daten zum New Yorker Baumbestand, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Berichte in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.548 Wiederholungen

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.103 Wiederholungen

Nutze das volle Potenzial von Google Tabellen – mithilfe grundlegender Kenntnisse zu Formeln, Operationen und Zellbezügen.

Datenaufbereitung

2 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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