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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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728 Kurse

Kurs

Softwareentwicklung mit Cursor

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 393 Wiederholungen

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Power Pivot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.401 Wiederholungen

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Deep Learning für Bilder mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 726 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, PyTorch für Bilder anzuwenden und Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung und Bildsegmentierung zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Llama 3

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.074 Wiederholungen

Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.646 Wiederholungen

Hier erhältst du praxisrelevante Einblicke ins maschinelle Lernen und wie es in der Geschäftswelt eingesetzt wird.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Advanced Git

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.021 Wiederholungen

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 422 Wiederholungen

Leg los mit Sigma! Lerne, wie du einfache, interaktive Dashboards für Echtzeitanalysen erstellen und anpassen kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Finanzanalyse im Stromsektor BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 498 Wiederholungen

Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.

Angewandte Finanzen

6 Stunden

Kurs

Datenaufbereitung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.063 Wiederholungen

Lerne, wie du Stammdaten in Alteryx Designer aufbereitest, bereinigst und analysierst, egal ob du ein neuer oder erfahrener Analyst bist.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.206 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 750 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Testen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.268 Wiederholungen

Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Excel verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.216 Wiederholungen

Lerne schnell die Grundlagen von Excel: Navigiere durch Tabellen, wende Formeln an, analysiere Daten und erstelle deine ersten Diagramme!

Datenbearbeitung

1 Stunde

Kurs

Einführung in das Data Engineering

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 807 Wiederholungen

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Power Query in Excel – Fortgeschritten

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.053 Wiederholungen

Dieser Kurs baut auf deinen Grundkenntnissen von Power Query in Excel auf und bringt dich auf die nächste Stufe der Datenumwandlung.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.559 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 926 Wiederholungen

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Sonstige

4 Stunden

Kurs

Grundlagen des KI-Gesetzes der Europäischen Union

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.109 Wiederholungen

Dieser Kurs befasst sich mit dem AI Act, speziell mit den Verpflichtungen, Risiken und Anforderungen dieses KI-Gesetzes der EU.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.772 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus gängigen Formaten und Systemen abrufst, darunter CSV, Tabellen, JSON, SQL-Datenbanken und APIs.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 847 Wiederholungen

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Fortgeschrittene Regression in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 765 Wiederholungen

Lerne, wie man lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchführt.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Mit künstliche Intelligenz Geld verdienen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 869 Wiederholungen

Erforsche KI- und Datenmonetarisierungsstrategien, baue ethische Infrastrukturen auf und richte Produkte auf die Unternehmensziele aus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in die Datenethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.405 Wiederholungen

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 132 Wiederholungen

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden 30 min

Kurs

Einführung in SQL mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 543 Wiederholungen

Lerne SQL mit KI, indem du Eingabeaufforderungen schreibst, Abfragen erstellst und Daten analysierst, um echte Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Lineare Klassifikatoren in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 326 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Details linearer Klassifikatoren wie logistische Regression und SVM kennen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Deep Learning für Text mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 740 Wiederholungen

Dieser Kurs eröffnet dir die Welt des Deep Learning für Text in PyTorch und neue Möglichkeiten der Textgenerierung.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.