Cursos de datos, IA y nube

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Aprende programación defensiva en R para que tu código sea más robusto.

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Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

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Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

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Aprende a analizar, a gráficar y a modelar datos multivariantes.

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Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

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Utiliza C++ para mejorar considerablemente el rendimiento de tu código R.

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Extrae y visualiza datos de Twitter, realiza análisis de opiniones y redes y mapea la geolocalización de tus tuits.

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This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

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En este curso aprenderás a crear paneles estáticos e interactivos utilizando flexdashboard y shiny.

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Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

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Aprende los fundamentos de la valoración de acciones.

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Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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Aprende a visualizar y explorar rápidamente datos demográficos de la Oficina del Censo de Estados Unidos con herramientas tidyverse.

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Aprende a analizar procesos de negocio en R y extraer insights accionables de enormes conjuntos de datos de eventos.

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Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

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Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

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In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

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Predecir la rotación de empleados y diseñar estrategias de retención.

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Sigue aprendiendo con purrr para crear código iterativo robusto, limpio y fácil de mantener.

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Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

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Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

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Aprende a crear visualizaciones de datos interactivas, incluida la creación y conexión de widgets con Bokeh.

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Aprende los modelos mixtos: un marco estadístico formal y práctico para la agrupación y la clasificación probabilísticas.

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This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

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Domina la visualización de datos en Julia. Aprende a crear gráficos impresionantes y a comprender cuándo y cómo utilizarlos.

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Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

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Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

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Aprende pruebas estadísticas para identificar valores atípicos y cómo utilizar sofisticados algoritmos de puntuación de anomalías.