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Conceptos de diseño de paneles
- BásicoNivel de habilidad
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- 2.2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Visualización de datos
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Curso
Programación asistida por IA para desarrolladores
- IntermedioNivel de habilidad
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- 2K
Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la seguridad de los datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Descubre cómo convertirte en un defensor de los datos y mantenerlos seguros y protegidos con este curso interactivo para principiantes.
Gestión de datos
Curso
Introducción a la calidad de datos
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- 1.8K
Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.
Gestión de datos
Curso
Machine Learning para negocios
- BásicoNivel de habilidad
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Comprende los fundamentos del machine learning y cómo se aplica en el mundo empresarial.
Machine Learning
Curso
Comprender la arquitectura de datos moderna
- IntermedioNivel de habilidad
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Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.
Ingeniería de datos
Curso
Prácticas de IA responsable
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Domina las Prácticas Responsables de IA con este completo curso, que incluye casos prácticos del mundo real y contenido interactivo.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la ética de los datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 1.5K
Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.
Alfabetización de datos
Curso
Estudio de caso de narración con datos: especialidades universitarias
- BásicoNivel de habilidad
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- 1.3K
Narrar datos es una habilidad muy demandada que mejora el análisis. Aprende a crear narrativas y visualizaciones con un conjunto de datos universitarios.
Alfabetización de datos
Curso
Monetización de la Inteligencia Artificial
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Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de gestión de datos
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Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.
Gestión de datos
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Conceptos de DevOps
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En esta Introducción a DevOps dominarás los fundamentos de DevOps y los conceptos, herramientas y técnicas para mejorar la productividad.
Desarrollo de software
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Comprender la Ley de IA de la UE
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¡Conoce la Ley de IA! Comprende las obligaciones, los riesgos y los requisitos de la Ley de IA de la UE.
Inteligencia artificial
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Vibe Coding with Replit
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Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Inteligencia artificial
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Toma de decisiones basada en datos para las empresas
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Descubre cómo tomar mejores decisiones empresariales al aplicar marcos de datos prácticos, no necesitas programar.
Liderazgo
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Gestión responsable de datos en AI
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Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.
Inteligencia artificial
Curso
Seguridad y gestión de riesgos de la IA
- BásicoNivel de habilidad
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Aprende los fundamentos de la seguridad en IA para proteger sistemas y mitigar riesgos clave.
Inteligencia artificial
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Ciencia de datos para empresas
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Aprende sobre la ciencia de datos para gerentes y empresas y descubre cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización.
Alfabetización de datos
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Introducción a GPT
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Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.
Inteligencia artificial
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Gobernanza de la inteligencia artificial
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Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.
Inteligencia artificial
Curso
Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes
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Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Alfabetización de datos
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Conceptos de inteligencia artificial explicable (XAI)
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Comprende el papel y las realidades del mundo real de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con este curso para principiantes.
Inteligencia artificial
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Marketing Analytics for Business
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Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Liderazgo
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Despliegue y ciclo de vida en MLOps
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En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.
Machine Learning
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Software Development with Windsurf
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Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Inteligencia artificial
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Entendiendo el GDPR
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Mejora tu comprensión de los principios del RGPD y de cómo configurar procesos que cumplan con el RGPD en este curso completo.
Alfabetización de datos
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Descifrando la Decision Science
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Consolida tus habilidades en ciencia de toma de decisiones al diseñar marcos basados en datos e implementar soluciones eficientes.
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Desarrollo de modelos de Machine Learning para producción
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Cambia a una mentalidad MLOps para entrenar, documentar, mantener y escalar modelos de machine learning hasta alcanzar su máximo potencial.
Machine Learning
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Matemáticas para profesionales de finanzas
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Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.
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Introducción a GCP
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Conoce la plataforma en la nube de Google (GCP) con este curso sobre almacenamiento, gestión de datos y modernización empresarial con GCP.
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FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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