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Cursos de datos, IA y nube

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77 Cursos

Curso

Programación asistida por IA para desarrolladores

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 800 revisiones

Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1876 revisiones

Aprende a combinar negocios, datos e IA, y establece objetivos para impulsar el éxito con una estrategia de IA eficazmente escalable.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Conceptos de Data Governance

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1827 revisiones

Obtén una introducción a la gobernanza de datos y explora su significado, propósito y cómo implementar un marco de gobernanza de datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Vibe Coding with Replit

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 820 revisiones

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conceptos de diseño de paneles

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1025 revisiones

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Introducción a la calidad de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3255 revisiones

Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Comprender la arquitectura de datos moderna

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1111 revisiones

Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Seguridad y gestión de riesgos de la IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1113 revisiones

Aprende los fundamentos de la seguridad en IA para proteger sistemas y mitigar riesgos clave.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Machine Learning para negocios

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1645 revisiones

Comprende los fundamentos del machine learning y cómo se aplica en el mundo empresarial.

Machine Learning

2 horas

Curso

Comprender la Ley de IA de la UE

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1102 revisiones

¡Conoce la Ley de IA! Comprende las obligaciones, los riesgos y los requisitos de la Ley de IA de la UE.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Monetización de la Inteligencia Artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 867 revisiones

Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a la ética de los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2403 revisiones

Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Gestión responsable de datos en AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1001 revisiones

Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Conceptos de gestión de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1047 revisiones

Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Software Development with Windsurf

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 422 revisiones

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Conceptos de DevOps

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 837 revisiones

En esta Introducción a DevOps dominarás los fundamentos de DevOps y los conceptos, herramientas y técnicas para mejorar la productividad.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Ciencia de datos para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 936 revisiones

Aprende sobre la ciencia de datos para gerentes y empresas y descubre cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 815 revisiones

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Despliegue y ciclo de vida en MLOps

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 855 revisiones

En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a GPT

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 643 revisiones

Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Gobernanza de la inteligencia artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 552 revisiones

Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Entendiendo el GDPR

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 499 revisiones

Mejora tu comprensión de los principios del RGPD y de cómo configurar procesos que cumplan con el RGPD en este curso completo.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Marketing Analytics for Business

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 558 revisiones

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Liderazgo

2 horas

Curso

Conceptos de Monitoring en Machine Learning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 455 revisiones

Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.

Machine Learning

2 horas

Curso

Programación asistida por IA avanzada para desarrolladores

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 59 revisiones

Aprende a usar la IA como socio sénior de ingeniería para análisis de código, optimización del rendimiento, seguridad y decisiones de arquitectura de software.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Matemáticas para profesionales de finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 291 revisiones

Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.

Finanzas aplicadas

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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