Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Curso
Mejora tus habilidades en materia de alfabetización de datos mediante el análisis de las políticas de teletrabajo.
Alfabetización de datos
Curso
Obtén una introducción a la gobernanza de datos y explora su significado, propósito y cómo implementar un marco de gobernanza de datos.
Gestión de datos
Curso
Aprende a combinar negocios, datos e IA, y establece objetivos para impulsar el éxito con una estrategia de IA eficazmente escalable.
Inteligencia artificial
Curso
Descubre cómo convertirte en un defensor de los datos y mantenerlos seguros y protegidos con este curso interactivo para principiantes.
Gestión de datos
Curso
Aprende los fundamentos de la seguridad en IA para proteger sistemas y mitigar riesgos clave.
Inteligencia artificial
Curso
Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.
Gestión de datos
Curso
Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.
Inteligencia artificial
Curso
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Visualización de datos
Curso
Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.
Ingeniería de datos
Curso
Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.
Inteligencia artificial
Curso
Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.
Inteligencia artificial
Curso
Narrar datos es una habilidad muy demandada que mejora el análisis. Aprende a crear narrativas y visualizaciones con un conjunto de datos universitarios.
Alfabetización de datos
Curso
Comprende el papel y las realidades del mundo real de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con este curso para principiantes.
Inteligencia artificial
Curso
Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.
Gestión de datos
Curso
¡Conoce la Ley de IA! Comprende las obligaciones, los riesgos y los requisitos de la Ley de IA de la UE.
Inteligencia artificial
Curso
Comprende los fundamentos del machine learning y cómo se aplica en el mundo empresarial.
Machine Learning
Curso
Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.
Alfabetización de datos
Curso
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende sobre la ciencia de datos para gerentes y empresas y descubre cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización.
Alfabetización de datos
Curso
Descubre cómo tomar mejores decisiones empresariales al aplicar marcos de datos prácticos, no necesitas programar.
Liderazgo
Curso
Mejora tu programación con Windsurf, el IDE basado en inteligencia artificial que te ayuda a crear, depurar e implementar más rápidamente.
Inteligencia artificial
Curso
En esta Introducción a DevOps dominarás los fundamentos de DevOps y los conceptos, herramientas y técnicas para mejorar la productividad.
Desarrollo de software
Curso
En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.
Machine Learning
Curso
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Alfabetización de datos
Curso
Mejora tu comprensión de los principios del RGPD y de cómo configurar procesos que cumplan con el RGPD en este curso completo.
Alfabetización de datos
Curso
Aprende a usar la IA como socio sénior de ingeniería para análisis de código, optimización del rendimiento, seguridad y decisiones de arquitectura de software.
Inteligencia artificial
Curso
Descubre cómo los analistas de marketing usan datos para entender a los clientes e impulsar el crecimiento del negocio.
Liderazgo
Curso
Cambia a una mentalidad MLOps para entrenar, documentar, mantener y escalar modelos de machine learning hasta alcanzar su máximo potencial.
Machine Learning
Curso
Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.
Machine Learning
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.