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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Máquinas de Vectores de Soporte en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 112

Este curso presentará la máquina de vectores de soporte (SVM) utilizando un enfoque intuitivo y visual.

Machine Learning

4 horas

Curso

Fundamentos de la programación funcional con purrr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 107

Aprende a resumir y manipular listas fácilmente con el paquete purrr.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 105

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Nube

4 horas 45 min

Curso

NLP avanzado con spaCy

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 103

Aprende a utilizar spaCy para crear sistemas avanzados de comprensión del lenguaje natural, utilizando enfoques basados en reglas y en machine learning.

Machine Learning

5 horas

Curso

R para usuarios de SAS

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 102

Aprende a trasladar tus conocimientos de SAS a R y a analizar datos con este potente lenguaje de programación gratuito.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Case Studies in Statistical Thinking

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 100

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Programación paralela con Dask en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 100

Aprende a usar la programación paralela de Python con Dask para mejorar tus flujos de trabajo y gestionar de forma eficiente los macrodatos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 98

En este curso, te prepararás para los temas estadísticos más frecuentes, desde distribuciones hasta pruebas de hipótesis, modelos de regresión y mucho más.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Scaling with Google Cloud Operations

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 97

Scaling with Google Cloud Operations

Nube

1 hora

Curso

Amortización de préstamos en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 96

Aprende a crear un panel de amortización en Google Sheets con fórmulas financieras y condicionales.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Análisis de carteras intermedio en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 94

Mejora tus habilidades financieras para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Caso práctico: analítica de RR. HH. en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 94

Explora el análisis de datos de RR. HH. en Tableau con este caso práctico.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Introducción al procesamiento del lenguaje natural en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 93

Obtén una visión general de todas las habilidades y herramientas necesarias para destacar en el procesamiento del lenguaje natural en R.

Machine Learning

4 horas

Curso

Modelización de elección para marketing en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 93

Aprende a analizar y modelar datos sobre las elecciones de los clientes en R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

DataLab con SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 90

Mejora tus habilidades analíticas con este curso práctico sobre el uso de SQL con los cuadernos de trabajo de DataLab.

Informes

1 hora

Curso

Valoración de acciones en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 87

Aprende los fundamentos de la valoración de acciones.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

ChIP-seq con Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 87

Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de inventario en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 86

Mejora en Tableau con este caso práctico sobre análisis de inventario. Analiza un conjunto de datos y crea campos calculados y visualizaciones.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Trabajar con DeepSeek en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 86

¡Descubre por qué se ha generado tanto revuelo en torno a DeepSeek! Crea aplicaciones utilizando los modelos R1 y V3 de DeepSeek.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

El RGPD en la práctica: cumplimiento y sanciones

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 84

Explora el RGPD a través de casos reales sobre derechos de datos, infracciones y retos de cumplimiento.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Visualización de datos interactiva intermedia con plotly en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 82

Aprende a crear gráficos animados y vistas vinculadas íntegramente en R con plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de datos de salud en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 82

Practica con Tableau utilizando nuestro caso práctico sobre atención sanitaria. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Creación de paneles con flexdashboard

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 80

En este curso aprenderás a crear paneles estáticos e interactivos utilizando flexdashboard y shiny.

Informes

4 horas

Curso

Distribuciones de probabilidad multivariantes en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 79

Aprende a analizar, a gráficar y a modelar datos multivariantes.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Trading financiero en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 78

Este curso cubre los fundamentos del comercio financiero y cómo utilizar Quantstrat para crear estrategias comerciales basadas en señales.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Estudio de caso: Analítica de la cadena de suministro en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 77

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Valoración de productos de seguros de vida en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 75

Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de datos de fitness en Alteryx

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 72

Mejora tus habilidades en Alteryx con datos reales de fitness para desarrollar estrategias de marketing específicas y productos innovadores.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Análisis de redes intermedio en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 72

Analiza gráficos de series temporales, utiliza gráficos bipartitos y adquiere las habilidades necesarias para abordar problemas avanzados en análisis de redes.

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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