Accéder au contenu principal

Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

Créez votre compte gratuitement

Continuer avec GoogleAfficher plus d’options

ou


En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.
297 Cours

Cours

Google: Introduction to Large Language Models

  • DébutantNiveau de compétence
  • 5
  • 15 révisions

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 heure

Cours

Évaluation et analyse des obligations en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 72 révisions

Découvrez le fonctionnement des obligations, évaluez et analysez certains de leurs risques à laide des packages numpy et numpy-financial.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 23 révisions

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 heures 15 min

Cours

Réduction de dimension en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 97 révisions

Apprenez les techniques de réduction de dimensionnalité dans R et maîtrisez la sélection et l’extraction de variables pour vos propres données et modèles.

Machine learning

4 heures

Cours

Google Workspace End User: Google Slides

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 17 révisions

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 heures 30 min

Cours

Évaluation des produits d’assurance vie en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 48 révisions

Apprenez les bases de la valorisation des flux de trésorerie, travaillez avec des données de mortalité humaine et créez des produits d’assurance-vie en R.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Google Workspace End User: Google Drive

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 14 révisions

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Cloud

5 heures 30 min

Cours

Observability in Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 20 révisions

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 heures 30 min

Cours

Google Workspace End User: Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 15 révisions

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 heures 30 min

Cours

Google Workspace End User: Google Calendar

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 15 révisions

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 heures 45 min

Cours

Google Workspace End User: Google Docs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 15 révisions

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 heures 30 min

Cours

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 13 révisions

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 heure

Cours

Visualiser des Big Data avec Trelliscope en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 43 révisions

Découvrez comment visualiser des données volumineuses dans R à laide de ggplot2 et trelliscopejs.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Google Workspace End User: Google Meet

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 15 révisions

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 heures 30 min

Cours

DataLab avec SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 44 révisions

Améliorez vos compétences en analyse grâce à ce cours pratique utilisant SQL avec les classeurs DataLab.

Rapports

1 heure

Cours

Julia intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 81 révisions

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Google Workspace End User: Google Chat

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 16 révisions

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 heures 30 min

Cours

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 14 révisions

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 heure 23 min

Cours

Manipulation de données en Julia

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 40 révisions

Maîtrisez les compétences essentielles de la manipulation de data dans Julia : inspecter, transformer, regrouper et visualiser des DataFrame

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction to Gemini Enterprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 5
  • 7 révisions

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 heures 15 min

Cours

Énigmes de probabilité en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 69 révisions

Apprenez des stratégies pour répondre à des questions de probabilité dans R en résolvant divers casse-têtes de probabilité.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Études de cas : l’analyse de réseaux avec R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 44 révisions

Appliquez les bases de lanalyse de réseau à de grands ensembles de données réels dans le cadre de quatre études de cas distinctes.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

AI Safety and Ethics

  • DébutantNiveau de compétence
  • 5
  • 15 révisions

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Intelligence artificielle

AI Tutor

1 heure 30 min

Cours

Token Cost Management for Everyone

  • DébutantNiveau de compétence

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Intelligence artificielle

1 heure 15 min

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.