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Cours

Analyser des données avec Claude

Débutant2 h 30 min

Apprenez à utiliser Claude pour analyser vos données et en tirer des informations précises et exploitables.

Python2 h - 3 h2,000 XP2Attestation de réussite

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Description du cours

Obtenez des réponses fiables à partir de feuilles de calcul et de bases de données avec Claude — sans écrire de code. Apprenez à transformer une question métier en résultat cible, à inspecter vos données, à décomposer le problème en opérations, à guider Claude pour chacune d'elles, puis à vérifier la réponse avant de vous y fier.

Prérequis

Ce cours ne requiert aucun prérequis.

Programme de formation

Plan du cours

1

Travailler avec des fichiers de données

  • Obtenir des réponses à partir des données

    Vous demanderez à Claude des totaux, des ventilations par segment ou par période, ainsi que « ce qui est intéressant ici », et vous prendrez l'habitude de décrire le résultat attendu avant de formuler votre demande.

  • Nettoyage de données désordonnées

    Vous dirigerez Claude pour standardiser les formats, signaler les doublons et les erreurs, et transformer un fichier non structuré en une véritable feuille de calcul — toujours dans un nouveau fichier afin de laisser l'original intact.

  • Créer des formules sans la syntaxe

    Vous décrirez des calculs en langage clair — marges, totaux cumulés, indicateurs conditionnels, logique par paliers — et demanderez à Claude de détailler son raisonnement pour que vous puissiez en vérifier la logique.

  • Combiner des feuilles en une seule

    Vous demanderez à Claude d'empiler des feuilles de calcul de même structure dans un fichier maître, et de réexécuter le même rollup dès l'arrivée de nouvelles données.

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2

Workflows d'analyses avancées

  • Extraire des données d'une base de données connectée

    À partir d'une connexion existante, vous demanderez à Claude de lister les tables d'une base de données, de sélectionner celles qui sont pertinentes et de les combiner dans un rapport répondant à une problématique métier.

  • Transformer les données en visuels

    Vous allez transformer un tableau en graphique, ajouter une carte KPI qui présente clairement le résultat clé, et assembler un dashboard simple.

  • Synthèse

    À partir d'un export brut, vous exécuterez l'ensemble de la chaîne de traitement — inspection et nettoyage, création d'une colonne calculée, jointure d'une seconde table sur une clé commune, création d'un tableau de bord avec graphiques à barres et vérification — afin d'obtenir un résultat fiable.

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