Accéder au contenu principal

Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.

Parcourir les cours

621 CoursVoir les projets correspondants

Cours

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 535

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine learning

4 heures

Cours

Conception orientée utilisateur dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 530

Apprenez à concevoir des visualisations et des rapports Power BI en tenant compte des utilisateurs.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Fondamentaux de la probabilité en R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 528

Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Programmation orientée objet avec S3 et R6 en R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 527

Gérez la complexité de votre code en utilisant la programmation orientée objet avec les systèmes S3 et R6.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Développer des modèles de Machine Learning pour la production

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 516

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Machine learning

4 heures

Cours

Méthodes d’ensemble en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 511

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Machine learning

4 heures

Cours

Étude de cas : analyser les données du marché de l’emploi avec Tableau

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 508

Utilisez des techniques de visualisation pour déterminer les compétences recherchées chez les data scientists, analysts, et engineers.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Intermediate Importing Data in R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 504

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Préparation des données

3 heures

Cours

Introduction à Polars

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 499

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Ingestion des données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 499

Intégrez des data dans Microsoft Fabric : pipelines, flux de data, raccourcis, modèles sémantiques, sécurité et actualisation des modèles.

Autre

4 heures

Cours

Building Chatbots in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 498

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Machine learning

4 heures

Cours

Visualiser des données géospatiales en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 497

Découvrez comment créer des visualisations attrayantes de données géospatiales en Python à laide du package geopandas et des cartes folium.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Étude de cas : analyser les données du marché de l’emploi avec Power BI

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 492

Assistez une entreprise fictive avec Power BI. Power Query, DAX et dashboards : identifiez les emplois recherchés dans le domaine des data.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 488

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Entrées/Sorties et flux en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 488

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Détection de fraude en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 484

Apprenez à détecter les fraudes à laide de Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction aux concepts financiers en Python

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 483

À laide de Python et NumPy, découvrez les concepts financiers les plus fondamentaux.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Introduction à l’optimisation en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 482

Résolvez des problèmes doptimisation via les bibliothèques SciPy et PuLP de Python, couvrant tous les aspects de loptimisation.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Analyse marketing dans Google Sheets

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.2+
  • 480

Découvrez comment garantir la saisie de données fiables et créer des tableaux de bord dynamiques pour afficher vos données marketing.

Rapports

4 heures

Cours

RNA-Seq avec Bioconductor en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 475

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Élaborer une stratégie de mise sur le marché

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 474

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Manipulation de données dans Alteryx

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 471

Organisez vos données à laide des unions, des jointures, de lanalyse syntaxique et de loptimisation des performances dans Alteryx.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Machine Learning avec des modèles à base d’arbres en R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 470

Utilisez des modèles arborescents et des ensembles pour effectuer des prédictions de classification et de régression avec tidymodels.

Machine learning

4 heures

Cours

Gestion quantitative des risques en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 468

Découvrez la gestion des risques, la valeur à risque et dautres concepts appliqués à la crise financière de 2008 à laide de Python.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Nettoyer des données dans des bases PostgreSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 468

Apprenez à exploiter vos données brutes et désorganisées stockées dans une base de données PostgreSQL afin den extraire des informations précises.

Préparation des données

4 heures

Cours

Techniques statistiques dans Tableau

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 466

Améliorez vos compétences en matière de reporting grâce aux fonctions statistiques intégrées de Tableau.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Software Development with Windsurf

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 463

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Analyse de données bayésienne en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 456

Découvrez tous les avantages de lanalyse bayésienne des données et appliquez-la à divers cas dutilisation concrets.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Améliorer les performances des requêtes dans SQL Server

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 455

Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

Développement de logiciels

4 heures

FAQs