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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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697 Cours

Cours

L’IA pour le conseil

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 458

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Power BI pour les utilisateurs finaux

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 455

Découvrez le service Power BI, maîtrisez linterface, prenez des décisions éclairées et optimisez la puissance de vos rapports.

Rapports

1 heure

Cours

Gemini in Google Meet

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 453

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Concepts NoSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 453

Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Importer et gérer des données financières en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 452

Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à gérer des données financières en Python à laide de divers outils et sources.

Finance appliquée

5 heures

Cours

Étude de cas : gestion du chiffre d’affaires net dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 450

Vous utiliserez des techniques de gestion des revenus nets dans Excel pour une entreprise de biens de consommation courante.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Create Engaging Video with Google Vids

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 446

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Cours

Méthodes d’ensemble en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 445

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Machine learning

4 heures

Cours

Nettoyer des données dans des bases PostgreSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 445

Apprenez à exploiter vos données brutes et désorganisées stockées dans une base de données PostgreSQL afin den extraire des informations précises.

Préparation des données

4 heures

Cours

RNA-Seq avec Bioconductor en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 444

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Supervised Learning in R: Regression

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 442

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Machine learning

4 heures

Cours

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 441

Apprenez à utiliser Power BI dans notre étude de cas. Analysez des data, identifiez des gains defficacité potentiels et créez un dashboard.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Plan d’expériences en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 437

Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Mathématiques pour les professionnels de la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 434

Acquérez les compétences mathématiques essentielles en finance grâce à des exercices pratiques sur Excel et des exemples concrets.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Analytique financière dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 432

Découvrez comment créer un tableau de bord graphique avec Google Sheets afin de suivre les performances des titres financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 432

Dans ce cours, vous apprendrez à ajuster des modèles hiérarchiques avec des effets aléatoires.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à PySpark

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 428

Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Gemini in Google Drive

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 427

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Étude de cas : analyse de la chaîne d’approvisionnement avec Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 426

Utilisez Power BI pour lanalyse de la logistique. Créez un outil danalyse, calculez les coûts et analysez les volumes de production.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction à TensorFlow en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 423

Apprenez les principes fondamentaux des réseaux neuronaux et comment créer des modèles dapprentissage profond à laide de TensorFlow.

Machine learning

4 heures

Cours

Visualiser des séries temporelles en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 422

Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 422

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Manipulation de données avec data.table en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 422

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction à Spark SQL en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 421

Apprenez à manipuler des données et à créer des ensembles de fonctionnalités de machine learning dans Spark à laide de SQL en Python.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Web scraping en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 421

Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

Préparation des données

4 heures

Cours

Intermediate Importing Data in R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 418

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Préparation des données

3 heures

Cours

Introduction à Julia

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 417

Julia est un nouveau langage de programmation conçu pour être le langage idéal pour le calcul scientifique, le ML et lexploration de data.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 415

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Feature Engineering with PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 414

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Maîtriser les biais de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 414

Libérez le potentiel de vos données en apprenant à détecter et à atténuer les biais pour obtenir des analyses précises et des modèles fiables.

Gestion des données

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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