Cours sur la data, l’IA et le cloud

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 200 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à ajuster des modèles hiérarchiques avec des effets aléatoires.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 209 révisions

Développez les compétences nécessaires pour nettoyer les données brutes et les transformer en informations précises.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 245 révisions

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 301 révisions

Apprenez à charger, transformer et transcrire la parole à partir de fichiers audio bruts dans Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 48 révisions

Apprenez à choisir, créer et sécuriser des stockages de données AWS, dont DynamoDB et S3, via des exercices pratiques en console et des cas réels.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.9+
• 50 révisions

Utilisez vos compétences en matière de manipulation et de visualisation pour examiner lhistorique des votes de lAssemblée générale des NU.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 21 révisions

Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 311 révisions

Apprenez les détails concrets sur lesquels les Data Scientist consacrent 70 à 80 % de leur temps : préparation des données et ingénierie des caractéristiques.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 233 révisions

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 118 révisions

Analysez l’état financier via Python. Calculez le ratio, la santé financière, gérez les valeurs manquantes et présentez votre analyse.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 296 révisions

Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 234 révisions

Découvrez comment garantir la saisie de données fiables et créer des tableaux de bord dynamiques pour afficher vos données marketing.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 36 révisions

Utilisez vos connaissances des fonctions et techniques courantes en matière de tableurs pour explorer Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 184 révisions

Ce cas Power BI sappuie sur une utilisation dans les affaires, portant sur lanalyse des stocks à laide de DAX et de visualisations.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 266 révisions

Apprenez à réaliser les deux tâches principales de linférence statistique : lestimation des paramètres et le test dhypothèses.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 213 révisions

Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.7+
• 35 révisions

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

• DébutantNiveau de compétence
• 4.9+
• 83 révisions

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 46 révisions

Ce cours présente les concepts fondamentaux de lapprentissage automatique, notamment comment créer et évaluer des modèles prédictifs.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 209 révisions

Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 10 révisions

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.9+
• 36 révisions

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 42 révisions

Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 101 révisions

Visualisez la saisonnalité, les tendances et dautres modèles dans vos données chronologiques.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 21 révisions

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 428 révisions

Apprenez à créer des modèles de machine learning avancés et efficaces en Python grâce à des techniques d’ensemble comme le bagging, le boosting et le stacking.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 210 révisions

Apprenez les bases de la probabilité : variables aléatoires, moyenne, variance, distributions de probabilité et probabilités conditionnelles

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 135 révisions

Découvrez Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de base et créer des apps IA sans gérer l’infrastructure.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 177 révisions

Évaluez une entreprise à laide dapplications concrètes et détudes de cas utilisant l’actualisation des flux de trésorerie (DCF).

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.9+
• 31 révisions

Apprenez à résoudre des problèmes de plus en plus complexes en utilisant des simulations pour générer et analyser des données.