Cours sur la data, l’IA et le cloud

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• 4.8+
• 453 révisions

Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

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• 267 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 759 révisions

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

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• 214 révisions

Découvrez comment créer des tableaux croisés dynamiques et organiser rapidement des milliers de points de données en quelques clics seulement.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 628 révisions

Organisez vos données à laide des unions, des jointures, de lanalyse syntaxique et de loptimisation des performances dans Alteryx.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 784 révisions

Remodelez les DataFrame dun format large à long, empilez et désempilez les lignes et colonnes, et manipulez les DataFrame multi-index.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 283 révisions

Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

• DébutantNiveau de compétence
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• 246 révisions

Renforcez vos compétences avec Oracle SQL, notamment les bases du SQL, lagrégation, la combinaison et la personnalisation des données.

• IntermédiaireNiveau de compétence
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• 233 révisions

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 224 révisions

Développez vos compétences en SQL en rédigeant des invites dIA qui génèrent des requêtes pour trier, regrouper, filtrer et classer les données.

• IntermédiaireNiveau de compétence
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• 486 révisions

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

• AvancéNiveau de compétence
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• 146 révisions

Apprenez à manipuler des données et à créer des ensembles de fonctionnalités de machine learning dans Spark à laide de SQL en Python.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 392 révisions

Apprenez à transformer, nettoyer et analyser efficacement des données avec Polars, une bibliothèque Python pour la manipulation rapide des données.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 274 révisions

Ce cours vous montrera comment intégrer des données spatiales dans votre flux de travail Data Science Python.

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• 489 révisions

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 261 révisions

Apprenez à charger, transformer et transcrire la parole à partir de fichiers audio bruts dans Python.

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• 4.8+
• 62 révisions

Analysez les données textuelles dans R à laide du framework Tidy.

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• 319 révisions

Assistez une entreprise fictive avec Power BI. Power Query, DAX et dashboards : identifiez les emplois recherchés dans le domaine des data.

• DébutantNiveau de compétence
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• 140 révisions

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

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• 490 révisions

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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• 287 révisions

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

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• 178 révisions

Apprenez à identifier, analyser, supprimer et imputer les données manquantes dans Python.

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• 362 révisions

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 143 révisions

Apprenez à utiliser les scripts Python dans Power BI pour préparer les data, les visualiser et calculer les coefficients de corrélation.

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• 94 révisions

Découvrez les fonctions les plus importantes pour manipuler, traiter et transformer des données dans SQL Server.

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• 4.9+
• 37 révisions

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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• 166 révisions

Découvrez comment segmenter vos clients dans Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
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• 103 révisions

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.

• DébutantNiveau de compétence
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• 166 révisions

Dans ce cours, vous travaillerez avec des données non numériques : intitulés de poste, réponses à des enquêtes, via Tidyverse.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 103 révisions

Diagnostiquez, visualisez et traitez les data manquantes à laide de techniques dimputation et de conseils pour améliorer vos résultats.