Cours sur la data, l’IA et le cloud

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• 4.3+
• 277

Découvrez comment utiliser Python pour créer, exécuter et analyser des tests A/B afin de prendre des décisions commerciales proactives.

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• 4.7+
• 276

Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

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• 4.5+
• 275

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

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• 4.6+
• 273

Apprenez les bases de la probabilité : variables aléatoires, moyenne, variance, distributions de probabilité et probabilités conditionnelles

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• 4.8+
• 271

En e-commerce, c’est essentiel de vendre efficacement. Analysez les data dune entreprise darticles pour animaux à laide de Power BI.

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• 268

Apprenez à réaliser les deux tâches principales de linférence statistique : lestimation des paramètres et le test dhypothèses.

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• 4.4+
• 262

Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives avec R.

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• 4.8+
• 257

Commencez votre parcours avec Scala, un langage populaire pour les applications évolutives et les infrastructures dingénierie des données.

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• 4.4+
• 257

Distinguez les différences réelles du bruit aléatoire et explorez les béquilles psychologiques qui interfèrent avec notre prise de décision.

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• 4.6+
• 252

Assurez la cohérence des données en apprenant à utiliser les transactions et à gérer les erreurs dans des environnements concurrents.

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• 4.4+
• 248

Maîtrisez lanalyse marketing à laide de Tableau. Analysez les performances, comparez les indicateurs et optimisez les stratégies sur tous les canaux.

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• 4.5+
• 247

Apprenez à utiliser Python pour analyser le taux de désabonnement des clients et créer un modèle permettant de le prédire.

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• 4.7+
• 244

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.

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• 4.5+
• 244

Ce cours permet dacquérir les compétences nécessaires pour analyser, visualiser, comprendre les réseaux grâce à la bibliothèque NetworkX.

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• 4.7+
• 241

Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

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• 4.7+
• 241

Découvrez comment concevoir et implémenter des déclencheurs dans SQL Server à laide dexemples concrets.

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• 4.4+
• 241

Découvrez comment manipuler, visualiser et effectuer des tests statistiques à travers une série détudes de cas en analyse RH.

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• 236

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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• 228

Ce cours sadresse aux utilisateurs de R qui souhaitent se familiariser avec Python.

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• 227

Apprenez des techniques efficaces dans pandas pour optimiser votre code Python.

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• 223

Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

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• 223

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

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• 221

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

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• 4.6+
• 218

Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

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• 4.6+
• 216

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

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• 210

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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• 207

Azure Security

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• 206

Optimisez vos projets dIA en créant des modèles modulaires et en maîtrisant loptimisation avancée avec PyTorch Lightning.

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• 204

Apprenez à optimiser vos workflows de machine learning avec tidymodels.

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• 202

Apprenez à utiliser lAPI Census pour travailler avec des données démographiques et socio-économiques.