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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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Recommended for Data Visualization beginners

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コース

Power BI によるデータ可視化

基礎スキルレベル
4.8+
10,239件のレビュー
3時間
Power BI は、データの分析と可視化を行い、レポートやダッシュボードに効果的にまとめられる強力なツールです。

トラック

データアナリスト Power BIで

4.7+
206件のレビュー
50時間
Microsoftと共同制作—PL-300 Data Analyst認定資格に向けて、データを準備、モデリング、可視化するために必要なPower BIスキルを身につけましょう。

こちらも参考にしてください。

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コース

Power BI 入門

基礎スキルレベル
4.8+
20,549件のレビュー
4時間
Power BIの基礎を習得し、データ可視化ソフトを使って効果的なレポートを作成しましょう。
AI Tutor

コース

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Tableau 入門

基礎スキルレベル
4.8+
5,336件のレビュー
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Tableauの学習を始めるなら、Introduction to Tableau コース。 Tableauの基本を学び、機能やダッシュボードを理解します。

コース

Seabornで学ぶデータ可視化入門

基礎スキルレベル
4.8+
1,842件のレビュー
4時間
PythonでSeabornライブラリを使い、情報豊かで魅力的な可視化を作成する方法を学ぶ。

コース

Excelでのデータ可視化

基礎スキルレベル
4.8+
4,371件のレビュー
3時間
さまざまなデータレイアウトに対応したさまざまな可視化をExcelで作成する方法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを取り入れましょう。

コース

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

基礎スキルレベル
4.8+
1,190件のレビュー
4時間
Matplotlibを使って、データの可視化を作成・カスタマイズ・共有する方法を学ぶ。

コース

Power BI のレポート作成

中級スキルレベル
4.7+
3,093件のレビュー
3時間
お持ちのスキルを活用して、Power BIのビジュアライゼーションをさらに高めましょう。ダッシュボードを構築するだけでなく、代替データを用いたストーリーテリングの技法を学びましょう。

コース

ggplot2 で始めるデータ可視化入門

基礎スキルレベル
4.7+
2,536件のレビュー
4時間
ggplot2で、グラフィックスの文法を理解しながら、意味があり美しいデータ可視化を作成する方法を学びます。

コース

Power BI によるレポートデザイン

中級スキルレベル
4.7+
3,023件のレビュー
3時間
DAX measureと段階的開示をレポートに組み込む実践的手法を学び、データ可視化の次のステップへ進みましょう。

コース

ダッシュボード設計の基本概念

基礎スキルレベル
4.8+
1,116件のレビュー
2時間
効果的なダッシュボード作成スキルを習得。設計の基本、ビジュアル分析の要素、主要なダッシュボードの種類を理解します。

コース

Tableauでデータを分析する

基礎スキルレベル
4.8+
1,712件のレビュー
8時間
高度な分析と可視化により、Tableauのスキルをさらに向上させましょう。

コース

Tableau でダッシュボードを作成する

基礎スキルレベル
4.8+
1,473件のレビュー
3時間
データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

コース

ggplot2 中級データ可視化

中級スキルレベル
4.7+
975件のレビュー
4時間
ggplot2におけるファセット、座標系、統計機能の活用方法を学び、意味のある説明的なプロットを作成しましょう。

コース

Databricks で学ぶデータ可視化

基礎スキルレベル
4.8+
627件のレビュー
3時間
Databricksで可視化と動的ダッシュボードを作成し、生データを明確で実用的なインサイトに変換します。

コース

Tableauで学ぶデータ可視化

基礎スキルレベル
4.7+
851件のレビュー
6時間
データ可視化はデータアナリストに最も求められるスキルの一つです。本コースで、Tableauを用いて発見をより効果的に伝えます。

コース

Seaborn による中級データ可視化

中級スキルレベル
4.8+
460件のレビュー
4時間
Seabornの高度な可視化ツールを使って、美しく情報豊かなビジュアルを簡単に作成します。

コース

Tableau の計算

上級スキルレベル
4.7+
687件のレビュー
6時間
このインタラクティブなコースでは、Tableauの計算で関数を使う方法と、使うべきタイミングを学べます！

コース

Sigma におけるビジュアライゼーション

基礎スキルレベル
4.8+
215件のレビュー
2時間
Sigmaチャートを作成・カスタマイズし、明快で説得力のあるデータストーリーを伝える方法を学ぶ—コーディング不要。

コース

R による可視化ベストプラクティス

基礎スキルレベル
4.8+
334件のレビュー
1時間
データを効果的に伝える方法を学ぶ。一般的なチャート、代替の可視化タイプ、知覚に基づくスタイル改善を概観します。

コース

Pythonでデータ可視化を磨く

中級スキルレベル
4.7+
308件のレビュー
4時間
結果を効率的かつ効果的に伝える、魅力的で説得力のある可視化の作り方を学ぶ。

コース

Power BI での時系列分析

中級スキルレベル
4.7+
272件のレビュー
5時間
Power BIでの時系列分析を実践的に学習。実データで作業し、代表的な手法を練習します。

Data Visualizationの関連リソース

ブログ

Exploring 12 of the Best Data Visualization Tools in 2023 With Examples

There are many data visualization tools available. In this article, we have prepared a comprehensive list of some of the most useful data visualization tools in data science.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

13 分

チートシート

Data Visualization Cheat Sheet

In this data visualization cheat sheet, you'll learn about the most common data visualizations to employ, when to use them, and their most common use-cases.
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Richie Cotton

5 分

チュートリアル

Visualizing Data in Excel: A Complete How-To Guide

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
Jess Ahmet's photo

Jess Ahmet

12 分

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    その他のテクノロジーとトピック

    テクノロジー

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