レポート/報告
データ、AI、クラウドコース
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ソフトウェア開発
コース
Google Workspace End User: Gmail
- 基礎スキルレベル
- 4.7+
- 15件のレビュー
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
クラウド
実践ファイナンス
コース
Google Workspace End User: Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets
- 基礎スキルレベル
- 4.6+
- 13件のレビュー
Analyze data with functions, visualize it with charts, and master search, validation, and formatting in Google Sheets.
クラウド
コース
Google: Human-Centered AI
- 基礎スキルレベル
- 5
- 13件のレビュー
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
クラウド
コース
Observability in Google Cloud
- 基礎スキルレベル
- 4.9+
- 15件のレビュー
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
クラウド
コース
Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
- 基礎スキルレベル
- 5
- 9件のレビュー
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
クラウド
コース
Logging and Monitoring in Google Cloud
- 基礎スキルレベル
- 4.9+
- 16件のレビュー
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
クラウド
コース
Google: Build and Deploy Agents in Production
- 基礎スキルレベル
- 4.7+
- 12件のレビュー
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
クラウド
機械学習
データ操作
コース
Google Workspace End User: Google Sheets - Advanced Topics
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 11件のレビュー
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
クラウド
コース
Google: Deploy Your First Agent
- 基礎スキルレベル
- 5
- 5件のレビュー
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
クラウド
データの可視化
コース
Google Workspace End User: Google Slides
- 基礎スキルレベル
- 4.9+
- 11件のレビュー
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
クラウド
コース
Google Workspace End User: Google Drive
- 基礎スキルレベル
- 4.9+
- 10件のレビュー
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
クラウド
コース
Google Workspace End User: Google Calendar
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 12件のレビュー
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
クラウド
コース
Google Workspace End User: Google Docs
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 11件のレビュー
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
クラウド
コース
Google Workspace End User: Google Meet
- 基礎スキルレベル
- 4.7+
- 10件のレビュー
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
クラウド
コース
Google Workspace End User: Google Chat
- 基礎スキルレベル
- 4.6+
- 12件のレビュー
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
クラウド
コース
Google: Optimize Agent Behavior
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 6件のレビュー
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
クラウド
コース
Google Workspace End User: Google Sheets
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 10件のレビュー
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
クラウド
確率・統計
コース
Google: Manage Agent Memory and State
- 基礎スキルレベル
- 5
- 6件のレビュー
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
クラウド
コース
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- 基礎スキルレベル
- 4.8+
- 7件のレビュー
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
クラウド
コース
Google: Add Agent Capabilities With Tools
- 基礎スキルレベル
- 5
- 4件のレビュー
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
クラウド
確率・統計
FAQs
データサイエンスとは何ですか?
データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。
データサイエンスはどのように学べますか?
PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。
データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?
数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。
データサイエンスは何に使えますか?
ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。
データサイエンスは良いキャリアですか?
はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。
データサイエンティストになるのは難しいですか?
ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。
データサイエンスにコーディングは必要ですか?
はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。
データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?
事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。
データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?
データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。
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