Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Gegevens analyseren in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.837 reviews
8 u
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.

Leerpad

Medewerker data-analist in SQL

4.7+
194 reviews
39 u
Leer de SQL-vaardigheden die je nodig hebt om een database te doorzoeken, de resultaten te analyseren en een goede SQL-data-analist te worden. Je hoeft niet te kunnen programmeren!

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een toets

Bekijk Data Analysis cursussen en leerpaden

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
245 reviews
4 u
Ontdek verschillende typen in datamodellering, inclusief voor voorspelling, en leer lineaire regressie en modelbeoordelingsmaten uitvoeren in de Tidyverse.

Cursus

Casestudy: Exploratory Data Analysis in R

BasisVaardigheidsniveau
4.9+
50 reviews
4 u
Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
295 reviews
4 u
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Cursus

Feature Engineering met PySpark

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
310 reviews
4 u
Leer de fijne kneepjes die data scientists 70-80% van hun tijd besteden aan: data wrangling en feature engineering.

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
184 reviews
5 u
Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Cursus

Generalized Linear Models in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
213 reviews
4 u
De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Cursus

Survivalanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
209 reviews
4 u
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Cursus

Statisticale simulatie in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.9+
30 reviews
4 u
Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.

Cursus

Basis van kansrekening in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
210 reviews
5 u
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Cursus

Marketinganalyse in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
96 reviews
6 u
Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.

Cursus

Webscraping in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
101 reviews
4 u
Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.

Cursus

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
168 reviews
2 u
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
215 reviews
4 u
In e-commerce zijn meer omzet en lagere kosten essentieel. Analyseer data van een online dierenbenodigdhedenbedrijf met Power BI.

Cursus

ARIMA-modellen in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
323 reviews
4 u
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.

Cursus

Basis van inferentie in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
233 reviews
4 u
Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.

Cursus

Fout en onzekerheid in Google Sheets

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
157 reviews
4 u
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Cursus

Georuimtelijke data visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.6+
91 reviews
4 u
Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.

Cursus

Gemiddelde netwerkanalyse in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
89 reviews
4 u
Analyseer tijdreeksgrafieken, gebruik bipartiete grafieken en ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde problemen in netwerkanalyse aan te pakken.

Cursus

Discrete Event Simulation in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
80 reviews
4 u
Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

Cursus

Netwerkanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
135 reviews
4 u
Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
226 reviews
4 u
Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

    Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

    Download on the App StoreGet it on Google Play