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Cursos de análise de dados

Os cursos de análise de dados ensinam técnicas para inspecionar, limpar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Desenvolva suas habilidades de análise usando tecnologias como Python, R e SQL.

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Recomendado para iniciantes em análise de dados

Desenvolva suas habilidades de análise de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Analisando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
4.8+
1.707 avaliações
8 h
Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Programa

Analista de dados associado em SQL

4.7+
181 avaliações
39 h
Adquira as habilidades de SQL de que você precisa para consultar um banco de dados, analisar os resultados e tornar-se um analista de dados proficiente em SQL. Você não precisa ter experiência prévia em codificação!

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Curso

Análise de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
90 avaliações
4 h
Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Curso

Processamento de Dados no Shell

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
513 avaliações
4 h
Aprenda habilidades poderosas de linha de comando para baixar, processar e transformar dados, incluindo pipeline de aprenzidado de máquina.

Curso

Cálculos no Sigma

BásicoNível de habilidade
4.9+
166 avaliações
2 h
Crie cálculos Sigma dinâmicos para explorar dados, automatizar a lógica e descobrir tendências com exemplos práticos de negócios.

Curso

Boas práticas de visualização em R

BásicoNível de habilidade
4.8+
334 avaliações
1 h
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
261 avaliações
4 h
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
143 avaliações
4 h
Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Curso

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
219 avaliações
4 h
Aprenda o que é análise bayesiana de dados, como funciona e por que é uma ferramenta útil no seu kit de Ciência de dados.

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
221 avaliações
4 h
Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
291 avaliações
4 h
Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

Curso

Introdução a Python no Power BI

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
147 avaliações
3 h
Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
202 avaliações
5 h
Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Curso

Análise de Séries Temporais no Power BI

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
271 avaliações
5 h
Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

Curso

Análise Fatorial em R

AvançadoNível de habilidade
4.7+
159 avaliações
4 h
Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Curso

Previsão em R

BásicoNível de habilidade
4.9+
52 avaliações
5 h
Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

Curso

Detecção de Anomalias em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
178 avaliações
4 h
Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Curso

Analisando dados de pesquisa no R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
219 avaliações
4 h
Aprenda design de pesquisas usando estruturas comuns de design e depois visualize e analise os resultados da pesquisa.

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
233 avaliações
4 h
Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Curso

Lidando com dados ausentes em R

BásicoNível de habilidade
4.7+
141 avaliações
4 h
Visualize, explore e trate dados ausentes com facilidade usando o naniar, integrado ao ecossistema tidyverse.

Curso

Feature Engineering com PySpark

AvançadoNível de habilidade
4.8+
296 avaliações
4 h
Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

Curso

Visualizando dados geoespaciais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
344 avaliações
4 h
Aprenda a criar visualizações atraentes de dados geoespaciais em Python usando o pacote geopandas e os mapas folium.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

A análise de dados é fácil de aprender?

Isso é diferente para cada pessoa. Algumas pessoas aprendem a analisar dados muito rapidamente, enquanto outras precisam de um pouco mais de tempo. A teoria e os conceitos subjacentes não são difíceis de entender (ou altamente técnicos), mas você precisará aprender algumas ferramentas populares de análise de dados. 

Isso inclui SQL e bancos de dados, uma linguagem de programação como Python ou R, planilhas e Excel, e softwares como Power BI ou Tableau. 

Pode parecer muito, mas cada tecnologia é fácil de aprender individualmente, especialmente quando você escolhe cursos de análise de dados de um provedor de treinamento on-line dedicado, como o DataCamp.

A IA mudou a função ou a necessidade dos analistas de dados?

A IA está de fato transformando a função do analista de dados. Em vez de substituí-los, ele automatizou tarefas repetitivas, liberando os analistas para se concentrarem em questões complexas, interpretarem os resultados da IA e criarem estratégias. Embora a IA ajude na análise de dados, a supervisão humana para treinar e ajustar os modelos de IA continua sendo crucial. Portanto, a IA está mudando a função do analista, mas aumentou sua importância.

Qual curso de análise de dados é o melhor?

Só lançamos cursos que atendem aos nossos altos padrões de qualidade, e é por isso que a DataCamp é conhecida como uma plataforma líder para o aprendizado de análise de dados! Dito isso, nosso curso Data Analyst with Python Career Track é um dos nossos programas de curso mais populares e abrangentes para que você adquira as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados do zero.

Como posso me tornar um analista de dados rapidamente?

Para que você se torne um analista de dados rapidamente, um caminho de aprendizado estruturado, como o Career Tracks do DataCamp, é benéfico. Por exemplo, programas como o Data Analyst with Python e o Data Analyst with Power BI Tracks foram criados para que você se capacite gradualmente nos vários conceitos, tecnologias e processos necessários para ser um analista de dados.

E o mais importante é que, para se tornar um analista de dados, você precisa de dedicação e consistência no aprendizado, além de adotar uma atitude positiva em relação à solução de problemas. A aplicação do seu conhecimento em projetos do mundo real ajuda a solidificar os conceitos, e a criação de um portfólio de dados para mostrar esses projetos pode demonstrar sua proficiência para possíveis empregadores.

Consulte nosso artigo "Como se tornar um analista de dados" para obter mais orientações.

Como os cursos on-line podem ajudar você a aprender análise de dados?

Os cursos do DataCamp oferecem uma maneira flexível e conveniente de aprender análise de dados no seu próprio ritmo. Nossos cursos de análise de dados, ministrados por especialistas do setor, oferecem exercícios interativos e projetos práticos que ajudam você a aplicar conceitos teóricos a cenários do mundo real.

Preciso ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados?

Não, você não precisa ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados. Nossos cursos para iniciantes, como Introdução ao SQL e Análise de dados no Tableau, são projetados para acomodar iniciantes e introduzir gradualmente conceitos de programação, se necessário.

Que empregos você pode conseguir com habilidades de análise de dados?

Com as habilidades de análise de dados em seu kit de ferramentas técnicas, você tem muitas opções de trabalho:

  • Analista de dados
  • Administrador de banco de dados
  • Analista de sistemas
  • Inteligência de negócios
  • Profissional de marketing digital
  • Cientista de dados
  • Analista financeiro
  • E muito mais!

Como o mundo empresarial moderno é orientado por dados, as pessoas com habilidades de análise de dados têm facilidade para conseguir trabalho em uma mistura eclética de indústrias e setores.

Há demanda por habilidades de análise de dados?

Sim, os analistas de dados são alguns dos profissionais mais requisitados em todo o mundo. Dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA sugerem que o número de empregos para analistas deve crescer 23% entre 2021 e 2031.

Como posso provar minhas habilidades de análise de dados para os empregadores?

Para comprovar suas habilidades de análise de dados para os empregadores, você pode concluir nossa Certificação de Analista de Dados reconhecida pelo setor. Essa certificação mostra que você tem conhecimento de análise de dados usando SQL e Python ou R.

Quais ferramentas e softwares são comumente usados na análise de dados?

As ferramentas comuns de análise de dados incluem Excel, SQL, Python, R, Tableau e Power BI. Essas ferramentas ajudam na manipulação, análise e visualização de dados.

Outras tecnologias e temas

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