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Cursos de análise de dados

Os cursos de análise de dados ensinam técnicas para inspecionar, limpar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Desenvolva suas habilidades de análise usando tecnologias como Python, R e SQL.

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Recomendado para iniciantes em análise de dados

Desenvolva suas habilidades de análise de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Analisando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
4.8+
1.707 avaliações
8 h
Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Programa

Analista de dados associado em SQL

4.7+
181 avaliações
39 h
Adquira as habilidades de SQL de que você precisa para consultar um banco de dados, analisar os resultados e tornar-se um analista de dados proficiente em SQL. Você não precisa ter experiência prévia em codificação!

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Consulte cursos e trilhas de Data Analysis

Curso

Visualização de dados de beisebol no Power BI

BásicoNível de habilidade
4.8+
197 avaliações
1 h
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Curso

Modelos ARIMA em R

BásicoNível de habilidade
4.8+
315 avaliações
4 h
Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
256 avaliações
4 h
Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Curso

Análise de Sobrevivência em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
198 avaliações
4 h
Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Curso

Introdução à Modelagem Linear em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
220 avaliações
4 h
Explore os conceitos e aplicações de modelos lineares com Python e crie modelos para descrever, prever e extrair insights de padrões de dados.

Curso

Web Scraping em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
99 avaliações
4 h
Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
196 avaliações
4 h
O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

AvançadoNível de habilidade
4.8+
155 avaliações
2 h
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

BásicoNível de habilidade
4.7+
173 avaliações
4 h
Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
153 avaliações
4 h
Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Curso

Network Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
122 avaliações
4 h
Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
108 avaliações
4 h
Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Curso

Análise de Cesta de Compras em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
95 avaliações
4 h
Explore regras de associação na análise de cesta de mercado no R, usando dados de varejo e criando recomendações de filmes.

Curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

BásicoNível de habilidade
4.8+
198 avaliações
4 h
Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

A análise de dados é fácil de aprender?

Isso é diferente para cada pessoa. Algumas pessoas aprendem a analisar dados muito rapidamente, enquanto outras precisam de um pouco mais de tempo. A teoria e os conceitos subjacentes não são difíceis de entender (ou altamente técnicos), mas você precisará aprender algumas ferramentas populares de análise de dados. 

Isso inclui SQL e bancos de dados, uma linguagem de programação como Python ou R, planilhas e Excel, e softwares como Power BI ou Tableau. 

Pode parecer muito, mas cada tecnologia é fácil de aprender individualmente, especialmente quando você escolhe cursos de análise de dados de um provedor de treinamento on-line dedicado, como o DataCamp.

A IA mudou a função ou a necessidade dos analistas de dados?

A IA está de fato transformando a função do analista de dados. Em vez de substituí-los, ele automatizou tarefas repetitivas, liberando os analistas para se concentrarem em questões complexas, interpretarem os resultados da IA e criarem estratégias. Embora a IA ajude na análise de dados, a supervisão humana para treinar e ajustar os modelos de IA continua sendo crucial. Portanto, a IA está mudando a função do analista, mas aumentou sua importância.

Qual curso de análise de dados é o melhor?

Só lançamos cursos que atendem aos nossos altos padrões de qualidade, e é por isso que a DataCamp é conhecida como uma plataforma líder para o aprendizado de análise de dados! Dito isso, nosso curso Data Analyst with Python Career Track é um dos nossos programas de curso mais populares e abrangentes para que você adquira as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados do zero.

Como posso me tornar um analista de dados rapidamente?

Para que você se torne um analista de dados rapidamente, um caminho de aprendizado estruturado, como o Career Tracks do DataCamp, é benéfico. Por exemplo, programas como o Data Analyst with Python e o Data Analyst with Power BI Tracks foram criados para que você se capacite gradualmente nos vários conceitos, tecnologias e processos necessários para ser um analista de dados.

E o mais importante é que, para se tornar um analista de dados, você precisa de dedicação e consistência no aprendizado, além de adotar uma atitude positiva em relação à solução de problemas. A aplicação do seu conhecimento em projetos do mundo real ajuda a solidificar os conceitos, e a criação de um portfólio de dados para mostrar esses projetos pode demonstrar sua proficiência para possíveis empregadores.

Consulte nosso artigo "Como se tornar um analista de dados" para obter mais orientações.

Como os cursos on-line podem ajudar você a aprender análise de dados?

Os cursos do DataCamp oferecem uma maneira flexível e conveniente de aprender análise de dados no seu próprio ritmo. Nossos cursos de análise de dados, ministrados por especialistas do setor, oferecem exercícios interativos e projetos práticos que ajudam você a aplicar conceitos teóricos a cenários do mundo real.

Preciso ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados?

Não, você não precisa ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados. Nossos cursos para iniciantes, como Introdução ao SQL e Análise de dados no Tableau, são projetados para acomodar iniciantes e introduzir gradualmente conceitos de programação, se necessário.

Que empregos você pode conseguir com habilidades de análise de dados?

Com as habilidades de análise de dados em seu kit de ferramentas técnicas, você tem muitas opções de trabalho:

  • Analista de dados
  • Administrador de banco de dados
  • Analista de sistemas
  • Inteligência de negócios
  • Profissional de marketing digital
  • Cientista de dados
  • Analista financeiro
  • E muito mais!

Como o mundo empresarial moderno é orientado por dados, as pessoas com habilidades de análise de dados têm facilidade para conseguir trabalho em uma mistura eclética de indústrias e setores.

Há demanda por habilidades de análise de dados?

Sim, os analistas de dados são alguns dos profissionais mais requisitados em todo o mundo. Dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA sugerem que o número de empregos para analistas deve crescer 23% entre 2021 e 2031.

Como posso provar minhas habilidades de análise de dados para os empregadores?

Para comprovar suas habilidades de análise de dados para os empregadores, você pode concluir nossa Certificação de Analista de Dados reconhecida pelo setor. Essa certificação mostra que você tem conhecimento de análise de dados usando SQL e Python ou R.

Quais ferramentas e softwares são comumente usados na análise de dados?

As ferramentas comuns de análise de dados incluem Excel, SQL, Python, R, Tableau e Power BI. Essas ferramentas ajudam na manipulação, análise e visualização de dados.

Outras tecnologias e temas

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