Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a criar mecanismos de recomendação em Python usando técnicas de machine learning.

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Aprenda a resolver problemas cada vez mais complexos usando simulações para gerar e analisar dados.

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Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

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Aprenda a projetar, automatizar e monitorar pipelines de previsão escaláveis em Python.

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Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python!

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Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

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Ganhe experiência prática tirando conclusões sólidas com base em dados neste curso de quatro horas sobre inferência estatística em Python.

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Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

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Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

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Assuma o papel de diretor financeiro e aprenda a aconselhar um conselho de administração sobre métricas importantes enquanto elabora uma previsão financeira.

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Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

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Faça a transição do MATLAB aprendendo alguns conceitos básicos do Python e mergulhando nos pacotes NumPy e Matplotlib.

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Aprenda a lidar com informações confidenciais usando técnicas que protegem a privacidade.

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Descubra do que realmente se tratava todo o hype do DeepSeek! Crie aplicações usando os modelos R1 e V3 da DeepSeek.

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Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.

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Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

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Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

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Neste curso, você vai aprender a usar machine learning na área de RH.

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Aprenda como os títulos funcionam, como precificá-los e avaliar alguns de seus riscos usando os pacotes numpy e numpy-financial.

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Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.

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Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

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Aprenda a preparar e organizar seus dados para análises preditivas.

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Quer saber como funcionam os modelos por trás de produtos como o Google Tradutor?

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Aprenda a criar visualizações de dados interativas, incluindo criar e conectar widgets usando Bokeh!

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Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.

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Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

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Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

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Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

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Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.