Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Bulut
Kurs
Bu vaka çalışmasıyla Tableauda İK veri analizini keşfedin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Bulut
Kurs
Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.
Bulut
Kurs
Bu kursta, insan kaynakları alanında makine öğrenimini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Bulut
Kurs
Master big data analysis with Spark ve sparklyr paketiyle Rde çalışın, Spark MLIbi 4 saatte keşfedin.
Veri Mühendisliği
Kurs
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Bulut
Kurs
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
Veri Görselleştirme
Kurs
R ile metin madenciliği için kelime torbası tekniğini öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.
Uygulamalı Finans
Kurs
Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.
Bulut
Kurs
Sağlık hizmetleri vaka çalışmamızla Tableauyu uygulayın. Verileri analiz edin, verimlilikle ilgili içgörüler elde edin ve bir gösterge paneli oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Deploy, secure, and operate apps on AWS with Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, and X-Ray. Hands-on prep for the DVA-C02 exam.
Bulut
Kurs
İnsan kanseri veri setini kullanarak Bioconductor yardımıyla ChIP-seq verilerini analiz etme ve yorumlama yöntemlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.
Veri İşleme
Kurs
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Veri Görselleştirme
Kurs
Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Bulut
Kurs
Gerçek hayattaki senaryolar için eğlenceli Shiny uygulamaları geliştirirken Shiny becerilerinizi geliştirin!
Raporlama
Kurs
Python Pandas kütüphanesini kullanarak tablo formatındaki veri kümelerini etkili ve verimli bir şekilde birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Bulut
Kurs
Olumlu ve olumsuz dili, belirli duygusal niyetleri belirleyerek ve etkileyici görselleştirmeler yaparak duygu analizini öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Google Sheetste finansal ve koşullu formüllerle bir amortisman panosu oluşturmayı öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Bulut
Kurs
Gerçek fitness verileriyle Alteryx becerilerini geliştir, hedefli pazarlama stratejileri ve yenilikçi ürünler oluştur!
Veri Hazırlama
Kurs
Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
Bulut
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.