Kurs
R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 40 inceleme
Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.
Makine Öğrenmesi
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Sağlık hizmetleri vaka çalışmamızla Tableauyu uygulayın. Verileri analiz edin, verimlilikle ilgili içgörüler elde edin ve bir gösterge paneli oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.
Raporlama
Kurs
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Bulut
Kurs
Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.
Veri İşleme
Kurs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.
Uygulamalı Finans
Kurs
Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Raporlama
Kurs
Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!
Veri Hazırlama
Kurs
You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.
Uygulamalı Finans
Kurs
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Learn to analyze, plot, and model multivariate data.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Yapay Zeka
Kurs
Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Bulut
Kurs
Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Learn to optimize, scale, and test Polars data pipelines for production-ready performance.
Veri İşleme
Kurs
Learn defensive programming in R to make your code more robust.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Bulut
Kurs
Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Önemli talep faktörlerini belirlemeyi öğrenin, mevsimsel etkileri inceleyin ve gerçek bir örnekten ürün hiyerarşisi için talebi tahmin edin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Veri Mühendisliği
Kurs
Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.
Veri Görselleştirme
Kurs
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Pazarlama planlarınızın etkinliğini artırmak için pazar tepkisinin basit modellerini oluşturmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.
Olasılık ve İstatistik
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.