Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
349 Kurs

Kurs

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 40 inceleme

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 49 inceleme

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 87 inceleme

Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 8 inceleme

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

R ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 74 inceleme

Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile İş Süreci Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 42 inceleme

Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 55 inceleme

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 51 inceleme

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

dplyr ile Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 47 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Orta Düzey Düzenli İfadeler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 33 inceleme

Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Hisse Değerleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 64 inceleme

Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Defensive R Programming

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 71 inceleme

Learn defensive programming in R to make your code more robust.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 9 inceleme

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Bulut

3 saat 48 min

Kurs

Interactive Data Visualization with Bokeh

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 41 inceleme

Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R ile Ürün Talebi Tahmini

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 29 inceleme

Önemli talep faktörlerini belirlemeyi öğrenin, mevsimsel etkileri inceleyin ve gerçek bir örnekten ürün hiyerarşisi için talebi tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Optimizing R Code with Rcpp

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 12 inceleme

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 7 inceleme

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Introduction to Data Visualization with Julia

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 29 inceleme

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Parallel Programming in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 72 inceleme

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Anomali Tespitine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 26 inceleme

Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 29 inceleme

Pazarlama planlarınızın etkinliğini artırmak için pazar tepkisinin basit modellerini oluşturmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Mixture Models in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 23 inceleme

Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.