Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

Google Cloud ile Altyapı ve Uygulamaları Modernize Et

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 133 inceleme

Google Cloud ile Altyapı ve Uygulamaları Modernize Edin

Bulut

1 saat

Kurs

R ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 232 inceleme

Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google: Introduction to Large Language Models

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 42 inceleme

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Bulut

1 saat

Kurs

KNIME'da Veri Manipülasyonu

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 270 inceleme

KNIME ile veri işlemeyi otomatikleştirin, birleştirme, toplama, veritabanı iş akışları ve gelişmiş dosya işlemeyi öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Veri Önyargısını Alt Etmek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 247 inceleme

Verilerinizin potansiyelini açığa çıkarın; önyargıyı tespit edip azaltmayı öğrenerek hassas analiz ve güvenilir modeller elde edin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

R ile Hisse Değerleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 74 inceleme

Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 98 inceleme

Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Introduction to Scala

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 154 inceleme

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 54 inceleme

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Bulut

4 saat 45 min

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 206 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 151 inceleme

Lojistik ve Poisson modelleriyle regresyon becerilerinizi geliştirin; eğitin, anlayın, doğrulayın ve tahmin yapın.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

R ile Web Kazıma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 102 inceleme

R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 92 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R'da Sayısal Veriler için Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 120 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile E-ticaret Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 222 inceleme

E-ticarette satışları artırmak ve maliyetleri düşürmek çok önemlidir. Çevrimiçi bir evcil hayvan malzemeleri şirketinden verileri Power BI ile analiz edin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

İş Dünyası için MLOps

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 176 inceleme

Makine öğrenimi uygulamalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için gerekli araçlar ve uygulamalar dahil olmak üzere MLOps hakkında bilgi edinin.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 244 inceleme

Bu kursta tahmin yapmak için lojistik regresyon modellerini kullanmayı ve sunmayı öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

dplyr ile Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 53 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 91 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Ağ Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 138 inceleme

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 93 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Tidyverse'te Kategorik Veriler

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 190 inceleme

Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 34 inceleme

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Bulut

1 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.