Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
349 Kurs

Kurs

Google ADK ile AI Ajanları Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 535 inceleme

Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 221 inceleme

Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Modern Veri Mimarilerini Anlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.116 inceleme

Veri alımı ve sunumundan yönetişim ve düzenlemeye kadar modern veri mimarisinin temel bileşenlerini keşfedin.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Python ile Web Scraping

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.033 inceleme

Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Cursor ile Yazılım Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 399 inceleme

Cursor ile üretime hazır kodlar oluşturun. AI komutları, yeniden yapılandırma, test etme ve gelişmiş iş akışlarını öğrenin.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Llama 3 ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.085 inceleme

Llama LLMyi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Power BI ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 501 inceleme

Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.

Uygulamalı Finans

6 saat

Kurs

Java ile Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.051 inceleme

Temel sınıflar ve nesnelerden miras ve polimorfizm gibi ileri düzey konulara kadar, nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarını öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.209 inceleme

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 143 inceleme

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Yapay Zeka

2 saat 30 min

Kurs

Data Engineering'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 808 inceleme

ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python'da Kategorik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.571 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Excel'de Orta Düzey Power Query

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.056 inceleme

Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.779 inceleme

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 326 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Analyzing Business Data in SQL

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 240 inceleme

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Raporlama

4 saat

Kurs

Python ile Görüntü İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 211 inceleme

Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Sorumlu AI Veri Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.006 inceleme

Herhangi bir AI projesinde verilerinizi baştan sona ve ötesinde sorumlu bir şekilde yönetmenin arkasındaki teoriyi öğrenin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

R'de Orta Düzey Regresyon

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 768 inceleme

Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

XGBoost ile Aşırı Gradyan Artırma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 256 inceleme

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Orta Düzey Docker

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 820 inceleme

Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Composeu öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Açıklanabilir AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.077 inceleme

Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 941 inceleme

Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Windsurf ile Yazılım Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 430 inceleme

Windsurf ile kodlamanızı hızlandırın. Windsurf, daha hızlı geliştirme, hata ayıklama ve dağıtım yapmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli bir IDEdir.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

SQL'i Gerçek Dünyadaki Sorunlara Uygulama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.147 inceleme

Tabloları bulun, yeni tablolar ve görünümleri depolayın ve yönetin, iş sorularını yanıtlamak için sürdürülebilir SQL kodu yazın.

Raporlama

4 saat

Kurs

Data Types and Exceptions in Java

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 552 inceleme

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Deney Tasarımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.771 inceleme

Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 777 inceleme

Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.