Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
404 Kurs

Kurs

Pinecone ile AI Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.457 inceleme

Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

FastAPI'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.820 inceleme

FastAPI ile sağlam, üretim düzeyinde API’ler oluşturun; HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenerek verimli veri ve ML işlem hattı kurun.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Introduction to Subagents

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 672 inceleme

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Java ile Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.408 inceleme

Temel sınıflar ve nesnelerden miras ve polimorfizm gibi ileri düzey konulara kadar, nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarını öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Kubernetes’e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.749 inceleme

Bu kursta, Kubernetesin temellerini öğrenecek ve Manifests ve kubectl komutlarını kullanarak konteynerleri dağıtacak ve düzenleyeceksiniz.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

SQL ile İş Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 292 inceleme

İşletmelerin performansı ölçmek için kullandığı temel metrikleri hesaplamak üzere SQL sorguları yazmayı öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

Excel'de Orta Düzey Power Query

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.304 inceleme

Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Veri Analistleri için AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 186 inceleme

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.163 inceleme

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Power BI ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 595 inceleme

Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.

Uygulamalı Finans

6 saat

Kurs

Sorumlu AI Veri Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.345 inceleme

Herhangi bir AI projesinde verilerinizi baştan sona ve ötesinde sorumlu bir şekilde yönetmenin arkasındaki teoriyi öğrenin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Llama 3 ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.532 inceleme

Llama LLMyi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

SQL'i Gerçek Dünyadaki Sorunlara Uygulama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.411 inceleme

Tabloları bulun, yeni tablolar ve görünümleri depolayın ve yönetin, iş sorularını yanıtlamak için sürdürülebilir SQL kodu yazın.

Raporlama

4 saat

Kurs

ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.059 inceleme

ggplot2de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python'da Kategorik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.934 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

tidyr ile Veriyi Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 522 inceleme

Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Apache Kafka'ya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.009 inceleme

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

R ile Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.095 inceleme

Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 892 inceleme

Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

R Markdown ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 368 inceleme

R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.

Raporlama

4 saat

Kurs

Bash Script Yazmaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 586 inceleme

Bash komut dosyası oluşturma, bulutta analitik boru hatları oluşturmanıza ve birden fazla dosyada depolanan verilerle çalışmanıza olanak tanır.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 371 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Orta Düzey SQL Server

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 276 inceleme

Bu kursta, veri analizi için Microsoft SQL Serverda kullanılan SQL türü olan T-SQLi kullanacaksınız.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.