Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
127 Kurs

Kurs

Tidyverse ile Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 115 inceleme

Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 104 inceleme

Sonuçlarınızı iyileştirmek için ipuçları içeren çeşitli imputasyon teknikleriyle eksik verileri teşhis edin, görselleştirin ve tedavi edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Pazar Sepeti Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 95 inceleme

Perakende verilerini analiz ederek ve film önerileri oluşturarak R ile pazar sepeti analizinde ilişki kurallarını keşfedin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Tidyverse ile Verilerle İletişim

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 198 inceleme

Tidyverse araçlarının gücünden yararlanarak, sonuçlarınızı aktaran yayın kalitesinde grafikler ve özel stilize raporlar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.5+
  • 87 inceleme

Uzamsal verileri okumayı, keşfetmeyi ve işlemeyi öğrenin, ardından becerilerinizi kullanarak R ile bilgilendirici haritalar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R'da Sayısal Veriler için Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 108 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Support Vector Machines

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 91 inceleme

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 150 inceleme

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Modeling with tidymodels in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 180 inceleme

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 87 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Nicel Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 83 inceleme

Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile Dolandırıcılık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 38 inceleme

R ile analitik kullanarak dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 38 inceleme

Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

5 saat

Kurs

R ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 89 inceleme

R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Developing R Packages

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 152 inceleme

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 22 inceleme

data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Orta Düzey Portföy Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 70 inceleme

Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 112 inceleme

Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

SAS Kullananlar İçin R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 28 inceleme

SAS bilgilerinizi Rye nasıl aktaracağınızı öğrenin ve bu ücretsiz ve güçlü yazılım dilini kullanarak verileri analiz edin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 91 inceleme

R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

dplyr ile Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 50 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'de GARCH Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 97 inceleme

Zamanla değişen volatiliteyi ve risk değerini tahmin etmek için GARCH modellerini belirleyin ve uyarlayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.