Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
127 Kurs

Kurs

Tidyverse'te Kategorik Veriler

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 177 inceleme

Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Ağ Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 135 inceleme

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Tidyverse ile Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 119 inceleme

Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

R ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 95 inceleme

R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 23 inceleme

data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 153 inceleme

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile Nicel Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 85 inceleme

Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

SAS Kullananlar İçin R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 29 inceleme

SAS bilgilerinizi Rye nasıl aktaracağınızı öğrenin ve bu ücretsiz ve güçlü yazılım dilini kullanarak verileri analiz edin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'da Sayısal Veriler için Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 114 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 117 inceleme

Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

dplyr ile Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 52 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 88 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Savunmacı R Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Rde savunmacı programlamayı öğrenin; kodunuzu daha sağlam hale getirin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 42 inceleme

Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

5 saat

Kurs

R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 185 inceleme

Rda zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Modeling with tidymodels in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 186 inceleme

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Developing R Packages

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 159 inceleme

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 91 inceleme

R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 78 inceleme

Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R'da Feature Engineering

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 157 inceleme

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 50 inceleme

Ağ analizinin temel kavramlarını 4 farklı vaka çalışmasında büyük gerçek dünya veri kümelerine uygulayın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.