Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 196

Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 191

Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 190

Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 185

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 183

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 180

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 179

Gerçek vaka çalışması verilerini kullanarak Rda Zaman Serilerini İşleme konusunda bilgilerinizi güçlendirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 178

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 173

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 171

Perakende verilerini analiz ederek ve film önerileri oluşturarak R ile pazar sepeti analizinde ilişki kurallarını keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 169

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 169

Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 165

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 164

MongoDB ve LangGraph ile metin-sorgu AI ajanlarını kullanarak verilerinizle nasıl iletişim kuracağınızı keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 162

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.2+
• 159

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 155

LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 144

Kural tabanlı ve makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak spaCy ile gelişmiş doğal dil anlama sistemleri oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 143

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 142

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 142

Bu kursta, veri bilimini çeşitli yaygın pazarlama görevlerinde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 138

R ile metin madenciliği için kelime torbası tekniğini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 137

Gerçek hayattaki senaryolar için eğlenceli Shiny uygulamaları geliştirirken Shiny becerilerinizi geliştirin!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 137

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 137

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 135

Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 134

Sağlık hizmetleri vaka çalışmamızla Tableauyu uygulayın. Verileri analiz edin, verimlilikle ilgili içgörüler elde edin ve bir gösterge paneli oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 133

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 129

purrr paketini kullanarak listeleri kolayca özetlemeyi ve işlemeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 121

GAMler, verilerdeki ilişkileri farklı türdeki veri bilimi problemlerine kolayca uyarlanabilen doğrusal olmayan fonksiyonlar olarak modeller.