Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
349 Kurs

Kurs

OpenAI Responses API ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 62 inceleme

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Tableau ile Pazarlama Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 86 inceleme

Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.

Veri Hazırlama

6 saat

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 23 inceleme

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Bulut

4 saat 45 min

Kurs

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 103 inceleme

Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile Öneri Motorları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 142 inceleme

Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Importing Data in Java

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 55 inceleme

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Tableau'da Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 153 inceleme

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Tidyverse ile Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 112 inceleme

Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

Python ile Pazarlama için Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 169 inceleme

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 83 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Analyzing Social Media Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 32 inceleme

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 95 inceleme

Olumlu ve olumsuz dili, belirli duygusal niyetleri belirleyerek ve etkileyici görselleştirmeler yaparak duygu analizini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Fraud Detection in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 37 inceleme

Learn to detect fraud with analytics in R.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R Kullanıcıları için Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 79 inceleme

Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Yazılım Geliştirme

5 saat

Kurs

Weaviate ile Uçtan Uca RAG

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 16 inceleme

Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 41 inceleme

LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Google Sheets'te Hata ve Belirsizlik

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 138 inceleme

Gerçek farklılıkları rastgele gürültüden ayırt etmeyi öğrenin ve rasyonel karar verme sürecimizi engelleyen psikolojik destekleri keşfedin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Cleaning Data in Java

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 61 inceleme

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

4 saat

Kurs

Azure Çözümlerini İzleme ve Sorun Giderme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 64 inceleme

Azure Monitor, Application Insights ve Log Analytics kullanarak Azure uygulamalarını izlemeyi, tanılama ve optimize etmeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

Time Series Analysis in PostgreSQL

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.5+
  • 86 inceleme

Uzamsal verileri okumayı, keşfetmeyi ve işlemeyi öğrenin, ardından becerilerinizi kullanarak R ile bilgilendirici haritalar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python'da İstatistiksel Benzetim

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 28 inceleme

Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Pazar Sepeti Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 84 inceleme

Perakende verilerini analiz ederek ve film önerileri oluşturarak R ile pazar sepeti analizinde ilişki kurallarını keşfedin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 25 inceleme

Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

Download on the App StoreGet it on Google Play