Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 158

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 156

Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 156

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 155

Lerne, wie du das Bioconductor-Paket limma für die Analyse der differentiellen Genexpression benutzt.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 155

In diesem Kurs lernst du Techniken für die statistische Inferenz anhand numerischer Daten kennen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 154

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 154

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 154

Hol dir einen Überblick über alle Fähigkeiten und Tools, die du brauchst, um bei der Verarbeitung natürlicher Sprache in R richtig gut zu werden.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 154

Erfahre, wie du mit KNIME überzeugende Datenvisualisierungen erstellst, einschließlich Diagrammen, Komponenten und Dashboards.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 149

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du bedingte Formatierungen mit integrierten Optionen und eigenen Formeln nutzt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 146

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 145

Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 144

Hier nutzt du parallele Programmierung mit Dask in Python, skalierst Workflows und verarbeitest effizient große Datenmengen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 143

Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 141

Dieser Kurs zeigt dir anhand authentischer Datensätze, wie du Textdaten bearbeitest, analysierst und mehr.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 141

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 140

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 138

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Einzelhandelsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 134

In diesem Kurs lernst du die Support-Vektor-Maschine (SVM) auf eine einfache und anschauliche Art kennen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 132

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 131

In diesem Kurs tauchen wir in das Thema Statistik ein: von Verteilungen über Hypothesentests bis hin zu Regressionsmodellen und vielem mehr.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 131

Lerne die Bag-of-Words-Technik für Text Mining mit R.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 129

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 128

Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 127

Du lernst die Grundkonzepte des Feature Engineering und wie du sie mit dem R-Framework tidymodels praktisch anwendest.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 122

Dieser Kurs geht auf die Grundlagen des Finanzhandels ein und zeigt, wie man mit Quantstrat signalbasierte Handelsstrategien entwickelt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 120

Lerne in nur 4 Stunden, wie du mit Spark und dem sparklyr-Paket in R Big-Data-Analysen durchführst, und entdecke Spark MLIb.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 120

Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 119

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 117

Hier erfährst du, wie du Umfragedaten mit Python analysierst und wann welches Statistik-Tool sinnvoll ist.