Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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In diesem Kurs bekommst du einen Überblick über Maßzahlen für Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.

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Erfahren Sie, wie Sie generative KI verantwortungsvoll nutzen. Lernen Sie ihre Entwicklung und Auswirkungen kennen.

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Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

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Snowflake ist eine der besten Datenlagerplattformen. Lerne, wie die SQL-Schnittstelle Snowsight genutzt wird, um auf Daten zuzugreifen und sie zu erkunden.

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Entdecken Sie das volle Potenzial von LLMs mit unserem Kurs zu Anwendungen, Training, Ethik und Forschung.

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Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

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Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

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In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

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Datengestützte Unternehmen benötigen fortlaufend Erkenntnisse, die sie zum Handeln inspirieren und Veränderungen vorantreiben.

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Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

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Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!

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Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

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In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern.

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Erstelle mit Seaborn in Python informative Visualisierungen, die deine Zielgruppe überzeugen.

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Lerne in diesem interaktiven Kurs zu Power BI, wie du Daten mit dem Power Query Editor für Analysen aufbereitest und transformierst.

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Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

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Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

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In diesem Kurs lernst du, mit Matplotlib Datenvisualisierungen zu erstellen, nach Bedarf anzupassen und mit Anderen zu teilen.

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Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.

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Dieser Data-Science-Kurs zeigt dir, wie du mit Python Daten effektiv analysieren und visualisieren kannst, auch ohne Programmierkenntnisse.

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In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

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Lerne die Grundlagen professioneller Diagramme und erstelle aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen mit ggplot2.

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Tauche tief in die Prinzipien und Best Practices des Prompt Engineering ein, um leistungsstarke Sprachmodelle wie ChatGPT zur Lösung realer Probleme zu nutzen.

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Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

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Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!

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Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

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Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

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Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.

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Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.

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In diesem Kurs lernst du Amazon Web Services (AWS) kennen, ein führendes Angebot für Cloud-Computing.