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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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297 Kurse

Kurs

Einführung in DAX in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 11.988 Wiederholungen

Erweitere dein Wissen zu Power BI und lerne Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX), z. B. berechnete Spalten, Tabellen und Formeln.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenbearbeitung mit pandas

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 14.921 Wiederholungen

Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

Datenbearbeitung

AI Tutor

5 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 9.083 Wiederholungen

In diesem Kurs bekommst du einen Überblick über Maßzahlen für Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.445 Wiederholungen

Snowflake ist eine der besten Datenlagerplattformen. Lerne, wie die SQL-Schnittstelle Snowsight genutzt wird, um auf Daten zuzugreifen und sie zu erkunden.

Data Warehouse

2 Stunden

Kurs

Working with Microsoft Copilot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.412 Wiederholungen

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 10.258 Wiederholungen

Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Kommuniziere Daten-Insights

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 9.102 Wiederholungen

Datengestützte Unternehmen benötigen fortlaufend Erkenntnisse, die sie zum Handeln inspirieren und Veränderungen vorantreiben.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.324 Wiederholungen

Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Generative KI für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 8.984 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, welche Rolle die generative künstliche Intelligenz (GenKI/GenAI) heute und zukünftig in der Geschäftswelt spielt.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenaufbereitung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.959 Wiederholungen

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 12.288 Wiederholungen

Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.556 Wiederholungen

Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Einführung in Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.340 Wiederholungen

Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Git für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.993 Wiederholungen

Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.992 Wiederholungen

Dieser umfassende Kurs vermittelt dir verantwortungsvolle KI-Praktiken anhand von Fallstudien aus der Praxis und interaktiven Inhalten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Prompt-Engineering mit der OpenAI-API

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.039 Wiederholungen

Tauche tief in die Prinzipien und Best Practices des Prompt Engineering ein, um leistungsstarke Sprachmodelle wie ChatGPT zur Lösung realer Probleme zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in relationale Datenbanken in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.162 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in GitHub-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.916 Wiederholungen

Der Kurs zeigt dir die verschiedenen Funktionen sowie die Benutzeroberfläche von GitHub und wie du Alltagsaufgaben im Team erledigst.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Skalierbare agentische Systeme entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.742 Wiederholungen

Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Arbeiten mit Hugging Face

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.807 Wiederholungen

Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Datenbankdesign

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7.807 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in Java

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.153 Wiederholungen

Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.458 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenaufbereitung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.264 Wiederholungen

Lerne in diesem interaktiven Kurs zu Power BI, wie du Daten mit dem Power Query Editor für Analysen aufbereitest und transformierst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.092 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von AWS

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.849 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du Amazon Web Services (AWS) kennen, ein führendes Angebot für Cloud-Computing.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.171 Wiederholungen

Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.379 Wiederholungen

Lernen Sie, wie Sie verschiedene Visualisierungen in Excel erstellen und Best Practices für Dashboards anwenden.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.446 Wiederholungen

Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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