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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

R para usuarios de SAS

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 27 revisiones

Aprende a trasladar tus conocimientos de SAS a R y a analizar datos con este potente lenguaje de programación gratuito.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 20 revisiones

En este curso, te prepararás para los temas estadísticos más frecuentes, desde distribuciones hasta pruebas de hipótesis, modelos de regresión y mucho más.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Amortización de préstamos en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 45 revisiones

Aprende a crear un panel de amortización en Google Sheets con fórmulas financieras y condicionales.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de inventario en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 57 revisiones

Mejora en Tableau con este caso práctico sobre análisis de inventario. Analiza un conjunto de datos y crea campos calculados y visualizaciones.

Visualización de datos

2 horas

Curso

ChIP-seq con Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 48 revisiones

Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Unir datos con data.table en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 71 revisiones

Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 14 revisiones

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Nube

8 horas

Curso

Generative AI Essentials with Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 9 revisiones

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Analyzing Social Media Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 86 revisiones

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 7 revisiones

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Nube

3 horas

Curso

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 17 revisiones

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Nube

Curso

Bond Valuation and Analysis in Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 67 revisiones

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de datos de salud en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 65 revisiones

Practica con Tableau utilizando nuestro caso práctico sobre atención sanitaria. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Creación de paneles con flexdashboard

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 49 revisiones

En este curso aprenderás a crear paneles estáticos e interactivos utilizando flexdashboard y shiny.

Informes

4 horas

Curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 64 revisiones

Aprende a aprovechar los métodos de estimación bayesiana para hacer mejores inferencias sobre los modelos de regresión lineal.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Trading financiero en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 73 revisiones

Este curso cubre los fundamentos del comercio financiero y cómo utilizar Quantstrat para crear estrategias comerciales basadas en señales.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Análisis de redes intermedio en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 76 revisiones

Analiza gráficos de series temporales, utiliza gráficos bipartitos y adquiere las habilidades necesarias para abordar problemas avanzados en análisis de redes.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

DataLab con SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 41 revisiones

Mejora tus habilidades analíticas con este curso práctico sobre el uso de SQL con los cuadernos de trabajo de DataLab.

Informes

1 hora

Curso

Análisis de datos de encuestas en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 51 revisiones

Aprende a analizar datos de encuestas con Python y saber cuándo conviene aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Business Process Analytics in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 42 revisiones

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Informes

4 horas

Curso

Programación con dplyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 47 revisiones

Aprende a realizar transformaciones avanzadas con dplyr e incorporar código dplyr y ggplot2 en funciones.

Manipulación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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