Curso
Visualización de datos interactiva con plotly en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 180
Aprende a utilizar plotly en R para crear visualizaciones de datos interactivas que mejoren la narración de tus datos.
Visualización de datos
Cursos de datos, IA y nube
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Curso
Python para usuarios de hojas de cálculo
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 174
Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python.
Desarrollo de software
Curso
Caso práctico: configura una app de recomendaciones de libros en Azure
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 173
Aprende a configurar una aplicación de recomendación de libros segura y eficiente en Azure en este caso práctico.
Nube
Curso
Trust and Security with Google Cloud
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 168
Trust and Security with Google Cloud
Nube
Curso
Conceptos de paradigmas de programación
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 158
Explora una variedad de paradigmas de programación, incluyendo la programación imperativa y declarativa, procedimental, funcional y orientada a objetos.
Desarrollo de software
Curso
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 156
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Nube
Curso
Introduction to Databricks Genie
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 155
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Ingeniería de datos
Curso
Python para usuarios de MATLAB
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 137
Transición desde MATLAB aprendiendo algunos conceptos fundamentales de Python y profundizando en los paquetes NumPy y Matplotlib.
Desarrollo de software
Curso
R para usuarios de SAS
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 134
Aprende a trasladar tus conocimientos de SAS a R y a analizar datos con este potente lenguaje de programación gratuito.
Desarrollo de software
Curso
Reducción de la dimensionalidad en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 133
Aprende técnicas de reducción de dimensionalidad en R y domina la selección y extracción de características para tus propios datos y modelos.
Machine Learning
Curso
DataLab con SQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 124
Mejora tus habilidades analíticas con este curso práctico sobre el uso de SQL con los cuadernos de trabajo de DataLab.
Informes
Curso
Valoración de productos de seguros de vida en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 112
Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.
Finanzas aplicadas
Curso
Trabajar con DeepSeek en Python
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 99
¡Descubre por qué se ha generado tanto revuelo en torno a DeepSeek! Crea aplicaciones utilizando los modelos R1 y V3 de DeepSeek.
Inteligencia artificial
Curso
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- BásicoNivel de habilidad
- 5.0+
- 92
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Nube
Curso
El RGPD en la práctica: cumplimiento y sanciones
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 89
Explora el RGPD a través de casos reales sobre derechos de datos, infracciones y retos de cumplimiento.
Gestión de datos
Curso
Scaling with Google Cloud Operations
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 88
Scaling with Google Cloud Operations
Nube
Curso
Bond Valuation and Analysis in Python
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 80
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.
Finanzas aplicadas
Curso
Análisis predictivo intermedio en Python
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 80
Aprende a preparar y organizar los datos para el análisis predictivo.
Machine Learning
Curso
Julia intermedio
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 80
Mejora tus habilidades con este curso intermedio de Julia. Aprende sobre bucles, estructuras de datos avanzadas, sincronización y mucho más.
Desarrollo de software
Curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 77
Aplica conceptos fundamentales del análisis de redes a grandes conjuntos de datos del mundo real en cuatro casos prácticos diferentes.
Probabilidad y estadística
Curso
Manipulación de datos en Julia
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 57
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.
Manipulación de datos
Curso
Visualizar Big Data con Trelliscope en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 52
Aprende a visualizar big data en R utilizando ggplot2 y trelliscopejs.
Visualización de datos
Curso
Acertijos de probabilidad en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 49
Aprende estrategias para responder preguntas de probabilidad en R resolviendo distintos puzles de probabilidad.
Probabilidad y estadística
Curso
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 33
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Nube
Curso
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 29
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Nube
Curso
Observability in Google Cloud
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 23
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Nube
Curso
Logging and Monitoring in Google Cloud
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 21
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Nube
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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