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Cours sur les probabilités et les statistiques

Les cours de probabilités et de statistiques explorent les concepts mathématiques permettant d'analyser les événements aléatoires et d'interpréter les données à l'aide de modèles et d'inférences. Utilisez des outils tels que Python, R, Excel et Google Sheets pour appliquer vos connaissances théoriques en statistiques.

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Recommandé aux débutants en probabilités et statistiques

Développez vos compétences en probabilités et statistiques grâce à des cours interactifs dispensés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction aux statistiques en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
2 099 révisions
4 h
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

Cursus

Statisticien en R

4.5+
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52 h
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

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Simulations de Monte Carlo en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
166 révisions
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Apprenez à concevoir et à exécuter vos propres simulations de Monte-Carlo à laide de Python.

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Fondamentaux des probabilités en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
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Prévision en R

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52 révisions
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Détection d’anomalies en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
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Détectez les anomalies dans votre analyse de données et élargissez votre boîte à outils statistiques Python dans ce cours de quatre heures.

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Analyzing Survey Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
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IntermédiaireNiveau de compétence
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Réflexion statistique en Python (Partie 2)

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
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Modèles ARIMA en R

DébutantNiveau de compétence
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Analyse de survie en R

IntermédiaireNiveau de compétence
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Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
196 révisions
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Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

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Erreurs et incertitudes dans Google Sheets

IntermédiaireNiveau de compétence
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Distinguez les différences réelles du bruit aléatoire et explorez les béquilles psychologiques qui interfèrent avec notre prise de décision.

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Analyse de réseaux avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
122 révisions
4 h
Apprenez à analyser et à visualiser les données réseau à laide du package igraph et créez des graphiques réseau interactifs avec threejs.

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Inférence pour des données numériques en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
108 révisions
4 h
Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.

Cours

Simulation statistique en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
28 révisions
4 h
Apprenez à résoudre des problèmes de plus en plus complexes en utilisant des simulations pour générer et analyser des données.

Cours

Fondements de l’inférence en Python

AvancéNiveau de compétence
4.8+
228 révisions
4 h
Apprenez à tirer des conclusions pertinentes à partir de données dans ce cours de quatre heures sur linférence statistique en Python.

Cours

Études de cas en pensée statistique

IntermédiaireNiveau de compétence
4.9+
85 révisions
4 h
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Cours

Analyse de survie en Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
72 révisions
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Utilisez lanalyse de survie pour traiter les données relatives au délai avant événement et prédire la durée de survie.

Cours

Simulation d’événements discrets en Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
72 révisions
4 h
Découvrez la simulation à événements discrets pour optimiser vos processus. Développez des jumeaux numériques via SimPy de Python.

Cours

Modèles linéaires généralisés en Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
145 révisions
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Créez une boîte à outils de régression avec les modèles logistiques et de Poisson. Formez, comprenez et validez-les. Faites des prédictions.

Cours

Tests A/B en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
91 révisions
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Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

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    Questions fréquemment posées

    Quel est le lien entre les probabilités et les statistiques et la science des données ?

    Les probabilités et les statistiques sont à la base de la science des données, car elles offrent les outils et les cadres nécessaires pour analyser les données, faire des prédictions et obtenir des informations significatives. Ils permettent aux scientifiques des données de comprendre les modèles, d'évaluer les incertitudes et de prendre des décisions éclairées sur la base de l'analyse des données.

    Pourquoi est-il important d'acquérir des connaissances en probabilités et en statistiques ?

    Le développement de connaissances en probabilités et en statistiques est essentiel pour interpréter efficacement les données et faire des prédictions fiables. Cette compréhension constitue la base de la conception d'expériences, de l'analyse des résultats et de la validation des conclusions dans divers domaines, garantissant que les décisions sont fondées sur des données et des preuves.

    Quelles sont les carrières possibles avec des connaissances en probabilités et en statistiques ?

    Avec des connaissances en probabilités et en statistiques, vous pouvez poursuivre un large éventail de carrières telles que data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, et risk manager. Ces fonctions s'exercent dans divers secteurs, notamment la finance, les soins de santé, les technologies et les administrations publiques, où l'interprétation des données et la prise de décisions fondées sur des données probantes sont essentielles.

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