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Cours sur les probabilités et les statistiques

Les cours de probabilités et de statistiques explorent les concepts mathématiques permettant d'analyser les événements aléatoires et d'interpréter les données à l'aide de modèles et d'inférences. Utilisez des outils tels que Python, R, Excel et Google Sheets pour appliquer vos connaissances théoriques en statistiques.

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Recommandé aux débutants en probabilités et statistiques

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Cours

Introduction aux statistiques en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
2 278 révisions
4 h
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

Cursus

Statisticien en R

4.5+
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52 h
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

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Cours

Analyse de séries temporelles en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
96 révisions
4 h
Maîtrisez les techniques clés pour extraire des insights pertinents à partir de données temporelles.

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Prévision en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
56 révisions
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Faites des prévisions via la prévision de séries chronologiques dans R, notamment les modèles ARIMA et les méthodes de lissage exponentiel.

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RNA-Seq avec Bioconductor en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
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Modèles ARIMA en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
341 révisions
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Devenez un expert dans lajustement de modèles ARIMA (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) à des données de séries chronologiques à laide de R.

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Analyse de survie en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
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Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

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Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
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Fondements de l’inférence en Python

AvancéNiveau de compétence
4.8+
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Apprenez à tirer des conclusions pertinentes à partir de données dans ce cours de quatre heures sur linférence statistique en Python.

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Introduction à la modélisation linéaire en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
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4 h
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Cours

Analyzing Survey Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
234 révisions
4 h
Apprenez à concevoir des enquêtes en utilisant des structures courantes, puis visualisez et analysez les résultats.

Cours

Simulation statistique en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.9+
33 révisions
4 h
Apprenez à résoudre des problèmes de plus en plus complexes en utilisant des simulations pour générer et analyser des données.

Cours

Modèles linéaires généralisés en Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
152 révisions
5 h
Créez une boîte à outils de régression avec les modèles logistiques et de Poisson. Formez, comprenez et validez-les. Faites des prédictions.

Cours

Inférence pour des données numériques en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
122 révisions
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Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.

Cours

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

AvancéNiveau de compétence
4.8+
97 révisions
4 h
Analysez des graphiques de séries temporelles, utilisez les graphes bipartis et relevez des défis avancés en analyse de réseaux.

Cours

Tests A/B en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
102 révisions
4 h
Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

Cours

Analyse de réseaux avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
141 révisions
4 h
Apprenez à analyser et à visualiser les données réseau à laide du package igraph et créez des graphiques réseau interactifs avec threejs.

Cours

Simulation d’événements discrets en Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
84 révisions
4 h
Découvrez la simulation à événements discrets pour optimiser vos processus. Développez des jumeaux numériques via SimPy de Python.

Cours

Analyse de survie en Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
76 révisions
4 h
Utilisez lanalyse de survie pour traiter les données relatives au délai avant événement et prédire la durée de survie.

Cours

Erreurs et incertitudes dans Google Sheets

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
158 révisions
4 h
Distinguez les différences réelles du bruit aléatoire et explorez les béquilles psychologiques qui interfèrent avec notre prise de décision.

Cours

Analyse factorielle avec R

AvancéNiveau de compétence
4.7+
173 révisions
4 h
Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

Cours

Études de cas en pensée statistique

IntermédiaireNiveau de compétence
4.9+
90 révisions
4 h
Développez votre maîtrise des statistiques en analysant des données réelles et en en tirant des enseignements exploitables.

Cours

Analyser des données d’enquête en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
60 révisions
4 h
Analysez des données denquête avec Python et découvrez quand il faut utiliser des outils statistiques descriptifs et inférentiels.

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Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données afin de résoudre des problèmes concrets dans votre navigateur.

    Questions fréquemment posées

    Quel est le lien entre les probabilités et les statistiques et la science des données ?

    Les probabilités et les statistiques sont à la base de la science des données, car elles offrent les outils et les cadres nécessaires pour analyser les données, faire des prédictions et obtenir des informations significatives. Ils permettent aux scientifiques des données de comprendre les modèles, d'évaluer les incertitudes et de prendre des décisions éclairées sur la base de l'analyse des données.

    Pourquoi est-il important d'acquérir des connaissances en probabilités et en statistiques ?

    Le développement de connaissances en probabilités et en statistiques est essentiel pour interpréter efficacement les données et faire des prédictions fiables. Cette compréhension constitue la base de la conception d'expériences, de l'analyse des résultats et de la validation des conclusions dans divers domaines, garantissant que les décisions sont fondées sur des données et des preuves.

    Quelles sont les carrières possibles avec des connaissances en probabilités et en statistiques ?

    Avec des connaissances en probabilités et en statistiques, vous pouvez poursuivre un large éventail de carrières telles que data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, et risk manager. Ces fonctions s'exercent dans divers secteurs, notamment la finance, les soins de santé, les technologies et les administrations publiques, où l'interprétation des données et la prise de décisions fondées sur des données probantes sont essentielles.

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