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Introduction à Sigma
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Commencez à utiliser Sigma. Découvrez comment créer et personnaliser des tableaux de bord simples et interactifs pour des analyses en temps réel.
Manipulation des données
Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
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En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Cours
Commencez à utiliser Sigma. Découvrez comment créer et personnaliser des tableaux de bord simples et interactifs pour des analyses en temps réel.
Manipulation des données
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Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.
Finance appliquée
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Au cours de cette formation de quatre heures, vous apprendrez les bases de lanalyse des données chronologiques dans Python.
Probabilités et statistiques
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Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
Cloud
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Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.
Intelligence artificielle
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Le récit de données est très recherché qui améliore lanalyse. Apprenez et créez des visualisations grâce au dataset dune université.
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Maîtrisez les techniques de manipulation et danalyse des données telles que les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.
Manipulation des données
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Maîtrisez les concepts clés de la gestion des données, depuis les étapes du cycle de vie jusquà la sécurité et la gouvernance.
Gestion des données
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Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.
Développement de logiciels
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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
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Découvrez comment améliorer vos décisions commerciales grâce à des frameworks de données pratiques et efficaces, sans codage nécessaire.
Leadership
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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.
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Maîtrisez Scikit-learn, SHAP et LIME pour concevoir des systèmes d’IA transparents et fiables en Python.
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Mettez en œuvre des plans dexpérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !
Probabilités et statistiques
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Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.
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Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.
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Maîtrisez MLflow pour simplifier la gestion des expériences, projets, modèles et registre dans la création d’applications de machine learning.
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Apprenez à créer une base de données PostgreSQL et découvrez sa structure, ses types de données et comment normaliser les bases de données.
Préparation des données
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Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.
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Développez de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances de vos modèles de machine learning.
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Développez vos compétences en pandas et répondez à des questions de marketing en fusionnant, découpant, visualisant et plus encore.
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Apprenez à utiliser la KNIME Analytics Platform pour accéder, nettoyer et analyser des données grâce à une approche no-code/low-code.
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Apache Kafka : des concepts clés à larchitecture avancée, créez, gérez et dépannez Kafka pour relever les défis réels du streaming de data.
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Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
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Quest-ce qui caractérise les LLM ? Comment les transformateurs ont révolutionné la modélisation de texte et propulsé lIA générative.
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Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.
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Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.
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