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Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

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Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

コース

Tableauでデータを分析する

基礎スキルレベル
4.8+
1,916件のレビュー
8時間
高度な分析と可視化により、Tableauのスキルをさらに向上させましょう。

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アソシエイトデータアナリスト SQLで

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データベースをクエリし、結果を分析し、SQLに習熟したデータアナリストになるために必要なSQLスキルを身につけましょう。 コーディング経験は不要です!

こちらも参考にしてください。

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KNIMEによるデータ操作

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中級スキルレベル
4.7+
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tidyverse で学ぶカテゴリ型データ

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4.8+
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コース

Python 中級ネットワーク解析

上級スキルレベル
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Rで学ぶA/Bテスト

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コース

dplyr でプログラミング

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上級スキルレベル
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離散事象シミュレーションの力で、ビジネスプロセスを最適化する方法を学びます。 PythonのSimPyパッケージを使ってデジタルツインの開発を学ぶ。

コース

Tableauで学ぶ時系列分析

中級スキルレベル
4.7+
173件のレビュー
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時系列の分類・処理・分析スキルを習得し、アナリティクスのプロを目指す方に必須のコースです。

コース

KNIMEで学ぶデータ可視化

基礎スキルレベル
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KNIMEで魅力的なデータ可視化を習得。チャート、コンポーネント、ダッシュボードの作成を網羅。

コース

Pythonで学ぶSurvival Analysis

上級スキルレベル
4.7+
76件のレビュー
4時間
生存時間解析でタイム・トゥ・イベントデータを扱い、生存時間を予測します。

コース

Rで学ぶ時系列データの可視化

中級スキルレベル
4.8+
191件のレビュー
4時間
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コース

pandasで警察活動を分析する

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コース

Google Sheets で学ぶ誤差と不確実性

中級スキルレベル
4.7+
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本当の違いとランダムなノイズを見分け、合理的な意思決定を妨げる心理的な支えを学びます。

コース

Rで学ぶ因子分析

上級スキルレベル
4.7+
173件のレビュー
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コース

統計的思考 ケーススタディ

中級スキルレベル
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90件のレビュー
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統計的思考力を活かし、実データセットから実用的な洞察を引き出して、習得への重要な一歩を踏み出しましょう。

コース

PostgreSQLで学ぶ時系列分析

中級スキルレベル
4.8+
104件のレビュー
4時間
PostgreSQLで時系列解析を効果的に行い、実データへ応用する方法を学びます。

コース

R による欠損データの補完処理

上級スキルレベル
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113件のレビュー
4時間
欠損データを診断・可視化し、さまざまな補完手法で対処。結果を改善するコツも紹介。

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How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

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30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

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Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
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Kurtis Pykes

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Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

その他のテクノロジーとトピック

テクノロジー

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モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。