Kurs
Wprowadzenie do SQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 53 993 recenzje
Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.
Przetwarzanie danych
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.
Przetwarzanie danych
Kurs
Z praktycznymi zapytaniami na każdym kroku, ten kurs nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, by już dziś analizować dane własnym kodem SQL!
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj podstawy Excela i naucz się używać tego arkusza kalkulacyjnego do prowadzenia skutecznych analiz.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwiń swoją wiedzę o Power BI, poznając podstawy Data Analysis Expressions (DAX), takie jak kolumny obliczeniowe, tabele i miary.
Przetwarzanie danych
Kurs
Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj kluczowe pojęcia modelowania danych w Power BI.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj najważniejsze funkcje PostgreSQL do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Nauczysz się, jak (od)pivotować, transponować, dołączać i łączyć tabele. Zyskaj moc dzięki kolumnom niestandardowym, językowi M i Edytorowi zaawansowanemu.
Przetwarzanie danych
Kurs
Data Analysis Expressions (DAX) pozwalają przenieść umiejętności Power BI na wyższy poziom dzięki tworzeniu własnych funkcji.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj modelowanie danych w Power BI.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj szeroki zakres obliczeń DAX i naucz się ich używać w Microsoft Power BI.
Przetwarzanie danych
Kurs
Zastosuj umiejętności do importowania, analizowania i wizualizacji danych Human Resources (HR) w Power BI.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj NumPy, ucząc się tworzyć, sortować, filtrować i aktualizować tablice na podstawie spisu drzew NYC.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwiń umiejętności w Excelu dzięki zaawansowanym odwołaniom, wyszukiwaniu i funkcjom bazy danych z praktycznymi ćwiczeniami.
Przetwarzanie danych
Kurs
Ulepsz raporty dzięki technikom analizy trendów, takim jak szeregi czasowe, drzewa dekompozycji i kluczowi influencerzy.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj różne sposoby rozwijania umiejętności importowania danych w Power BI.
Przetwarzanie danych
Kurs
Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.
Przetwarzanie danych
Kurs
Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj Power Pivot w Excelu, aby importować dane, tworzyć relacje i korzystać z DAX. Twórz dynamiczne pulpity nawigacyjne, aby odkrywać praktyczne wnioski.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj szybko podstawy Excela: poruszaj się po arkuszach, stosuj formuły, analizuj dane i twórz pierwsze wykresy!
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się używać Google Sheets do czyszczenia, analizowania i wyciągania wniosków z danych. Poznaj sortowanie, filtrowanie i użycie VLOOKUP do łączenia danych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.
Przetwarzanie danych
Kurs
W tym kursie poznasz podstawy pracy z danymi szeregów czasowych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.
Przetwarzanie danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.