Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 94 recenzje

Stosuj modelowanie statystyczne w praktyce, używając regresji logistycznej i drzew decyzyjnych do modelowania ryzyka kredytowego.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Skalowalne modele AI z PyTorch Lightning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 130 recenzji

Usprawnij projekty AI, budując modułowe modele i opanowując zaawansowaną optymalizację z PyTorch Lightning!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Programowanie z dplyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 53 recenzje

Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza sieci w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 138 recenzji

Analizuj i wizualizuj dane sieciowe z pakietem igraph oraz twórz interaktywne wykresy sieciowe z threejs.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wydajne programowanie z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 173 recenzje

Poznaj efektywne techniki w pandas, aby zoptymalizować kod Python.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modelowanie z tidymodels w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 194 recenzje

Usprawnij swoje workflow machine learning z tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 35 recenzji

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Chmura

1 godzina

Kurs

Odwracanie decyzji odmownych ubezpieczycieli z Claude

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 26 recenzji

Roszczenie pacjenta z tytułu opieki zdrowotnej niesłusznie odrzucono. Szybko zbierz dowody i przygotuj odwołanie z Claude Cowork!

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 56 recenzji

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Chmura

2 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 169 recenzji

Master time series classification, treatment and analysis—essential skills for advancing your analytics career.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 124 recenzje

Wykorzystaj pakiety tidyr i purrr w tidyverse do tworzenia, eksplorowania i oceny modeli uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

5 godzin

Kurs

Analiza danych IoT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 120 recenzji

Dowiedz się, jak importować, czyścić i przetwarzać dane IoT w Pythonie, aby przygotować je do machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Bezpieczeństwo AWS dla deweloperów

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 17 recenzji

Zabezpiecz obciążenia AWS: IAM z zasadą najmniejszych uprawnień, krótkotrwałe poświadczenia, autoryzacja API, sekrety, szyfrowanie i logi CloudTrail.

Chmura

3 godziny

Kurs

Defensywne programowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 96 recenzji

Naucz się programowania defensywnego w R, aby uczynić swój kod bardziej odpornym.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

End-to-End RAG z Weaviate

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 22 recenzje

Opanuj RAG z Weaviate! Osadzaj tekst i obrazy do wyszukiwania oraz eksperymentuj z wyszukiwaniem wektorowym, BM25 i hybrydowym.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Transakcje i obsługa błędów w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 113 recenzji

Zapewnij spójność danych, ucząc się używać transakcji i obsługiwać błędy w środowiskach współbieżnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 189 recenzji

Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza aktywności policji z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 32 recenzje

Poznaj zbiór danych Stanford Open Policing Project i analizuj wpływ płci na zachowanie policji za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 50 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Chmura

8 godzin 15 min

Kurs

Błąd i niepewność w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 158 recenzji

Naucz się odróżniać rzeczywiste różnice od losowego szumu i poznaj psychologiczne podpórki, których używamy, a które zakłócają racjonalne podejmowanie decyzji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 23 recenzje

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Chmura

16 godzin

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 32 recenzje

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Chmura

1 godzina

Kurs

Analiza procesów biznesowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 51 recenzji

Naucz się analizować procesy biznesowe w R i wyciągać praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych zdarzeń.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 25 recenzji

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Chmura

4 godziny 30 min

Kurs

Developing R Packages

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 163 recenzje

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.