Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
392 Kursy

Kurs

Czyszczenie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 66 recenzji

Opanuj czyszczenie danych w Javie, używając metod statystycznych, transformacji i walidacji, by tworzyć niezawodne aplikacje.

Importowanie i czyszczenie danych

4 godziny

Kurs

Analityka marketingowa w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 89 recenzji

Opanuj analitykę marketingową w Tableau. Analizuj wydajność, porównuj metryki i optymalizuj strategie w różnych kanałach.

Przygotowanie danych

6 godzin

Kurs

Prognozowanie finansowe w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 92 recenzje

Wejdź w rolę CFO i naucz się doradzać zarządowi w kwestii kluczowych wskaźników, tworząc prognozę finansową.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Analiza aktywności policji z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 27 recenzji

Poznaj zbiór danych Stanford Open Policing Project i analizuj wpływ płci na zachowanie policji za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 38 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą analityki w R.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 38 recenzji

Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Bond Valuation and Analysis in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 89 recenzji

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Developing R Packages

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 152 recenzje

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 158 recenzji

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 93 recenzje

Naucz się używać PostgreSQL do skutecznej analizy szeregów czasowych i stosowania tych technik do danych z rzeczywistego świata.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Agenty text-to-query z MongoDB i LangGraph

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 35 recenzji

Dowiedz się, jak rozmawiać ze swoimi danymi za pomocą agentów AI text-to-query z MongoDB i LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 118 recenzji

Stosuj analizę finansową w KNIME na danych z rzeczywistego świata, rozwijając umiejętności przygotowania danych i pracy z workflow.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Podstawy programowania funkcyjnego z purrr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 92 recenzje

Naucz się łatwo podsumowywać i przekształcać listy za pomocą pakietu purrr.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 27 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Chmura

8 godzin 15 min

Kurs

Studium przypadku: Analityka łańcucha dostaw w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 72 recenzje

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza danych spisowych USA w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 62 recenzje

Naucz się korzystać z Census API do pracy z danymi demograficznymi i społeczno-ekonomicznymi.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 17 recenzji

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Chmura

8 godzin

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 26 recenzji

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Chmura

2 godziny

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 25 recenzji

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Chmura

5 godzin 15 min

Kurs

Testy A/B w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 91 recenzji

Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Programowanie z dplyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 50 recenzji

Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 20 recenzji

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Chmura

7 godzin

Kurs

Inżynieria cech w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 149 recenzji

Poznaj zasady feature engineering dla modeli machine learning i wdrażaj je z użyciem frameworka R tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.